Am Ende dieses Kurses werden Sie ein solides Verständnis von Großen Sprachmodellen haben, die lokal ausgeführt werden. Sie werden in der Lage sein, eine lokale Umgebung mit leistungsstarken Werkzeugen einzurichten, um verschiedene LLMs auszuführen und mit ihnen sowohl über eine Weboberfläche als auch über APIs zu interagieren.
Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle
Nur für begrenzte Zeit! Holen Sie sich Coursera Plus für 30% Rabatt.
Zurücksetzen. Neu erfinden. Erreichen Sie neue Karriereziele. Beanspruchen Sie jetzt Ihr Angebot.
Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 23 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Lokale große Sprachmodelle (LLMs)
Werkzeuge zur lokalen Ausführung von LLMs wie Llamafile
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Retrieval Augments Generation
- Kategorie: LLMs
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
7 Quizzes, 2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In dieser Woche lernen Sie Strategien zur Risikominderung kennen, bewerten die Leistung von Aufgaben und operationalisieren Workflows, indem Sie Risiken in Notebooks identifizieren und eine LLM-Anwendung bereitstellen.
Das ist alles enthalten
21 Videos16 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In dieser Woche werden Sie verschiedene Arten von generativen KI-Anwendungen kennenlernen, darunter API-basierte, eingebettete Modelle und Systeme mit mehreren Modellen. Sie lernen die Grundlagen der Erstellung robuster Anwendungen mit Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG), um den Kontext zu verbessern. In praktischen Übungen werden Sie Erfahrungen mit der Bewertung der Leistung großer Sprachmodelle unter Verwendung von Elo-Bewertungen sammeln, die in Python, Rust, R und Julia kodiert sind. Dann werden Sie LLM-Workflows für die Produktion erkunden, wobei Sie Werkzeuge wie skypilot, Lorax und Ludwig für die Feinabstimmung von Modellen wie Mistral-7b verwenden. Schließlich werden Sie praktische Erfahrungen mit dem Testen einer Anwendung vor Ort und deren Bereitstellung in der Cloud sammeln.
Das ist alles enthalten
13 Videos13 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe4 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und verantwortungsvolle Einsatzstrategien kennen, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und gleichzeitig Sicherheit, Genauigkeit und Übersicht zu gewährleisten. Durch die direkte Anwendung von Konzepten in praktischen Übungen und Diskussionen mit anderen Teilnehmern werden Sie praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von KI in der Produktion sammeln.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Unbewertetes Labor
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Google Cloud
Google Cloud
Google Cloud
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.