University of Michigan
Logistic Regression and Prediction for Health Data

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University of Michigan

Logistic Regression and Prediction for Health Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Science for Health Research

Unterrichtet auf Englisch

Philip S. Boonstra
Bhramar Mukherjee

Dozenten: Philip S. Boonstra

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

11 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Understand how binary outcomes arise and know the difference between prevalence, risk ratios, and odds ratios

  • Use logistic regression to estimate and interpret the association between one or more predictors and a binary outcome

  • Understand the principles for using logistic regression to make predictions and assessing the quality of those predictions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability And Statistics
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Data Analysis

Wichtige Details

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7 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science for Health Research
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces you to binary outcomes, including how they arise, how to calculate proportions, and how to compare proportions between two groups.

Das ist alles enthalten

11 Videos8 Lektüren2 Quizzes3 Diskussionsthemen

In this module, you will be introduced to the ubiquitous logistic regression, one of the most common tools for measuring the association between one or more predictors and a binary outcome.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren3 Quizzes

This module introduces you to tools for assessing the quality of a fitted logistic regression model.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema

Dozenten

Philip S. Boonstra
University of Michigan
4 Kurse1.903 Lernende

von

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