DeepLearning.AI
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
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Supervised Machine Learning: Regression and Classification

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Machine Learning

Andrew Ng
Aarti Bagul
Geoff Ladwig

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

787.026 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(24,299 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 33 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 33 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Linear Regression
  • Kategorie: Regularization to Avoid Overfitting
  • Kategorie: Logistic Regression for Classification
  • Kategorie: Gradient Descent
  • Kategorie: Supervised Learning

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Welcome to the Machine Learning Specialization! You're joining millions of others who have taken either this or the original course, which led to the founding of Coursera, and has helped millions of other learners, like you, take a look at the exciting world of machine learning!

Das ist alles enthalten

20 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 App-Element4 Unbewertete Labore

This week, you'll extend linear regression to handle multiple input features. You'll also learn some methods for improving your model's training and performance, such as vectorization, feature scaling, feature engineering and polynomial regression. At the end of the week, you'll get to practice implementing linear regression in code.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Aufgaben1 Programmieraufgabe5 Unbewertete Labore

This week, you'll learn the other type of supervised learning, classification. You'll learn how to predict categories using the logistic regression model. You'll learn about the problem of overfitting, and how to handle this problem with a method called regularization. You'll get to practice implementing logistic regression with regularization at the end of this week!

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Programmieraufgabe9 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Andrew Ng

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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JM
5

Geprüft am 21. Sep. 2022

AD
5

Geprüft am 23. Nov. 2022

FM
5

Geprüft am 22. Sep. 2022

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