This course is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this course will introduce you to problem definition and data preparation in a machine learning project.
Introduction to Applied Machine Learning
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Introduction to Applied Machine Learning
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Machine Learning: Algorithms in the Real World
Dozent: Anna Koop
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Stufe Mittel
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This week, you will learn about what machine learning (ML) actually is, contrast different problem scenarios, and explore some common misconceptions about ML. You will apply this knowledge by identifying different components essential to a machine learning business solution.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
This week, you will learn how to translate a business need into a machine learning problem. We'll walk through some applied examples so you can get a feel for what makes a well-defined question for your QuAM. Narrowing down your question and making sure you have the data necessary to learn is critical to ML success!
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8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
This week is all about data. You will learn about data acquisition and understand the various sources of training data. We'll talk about how much data you need and what pitfalls might arise, including ethical issues.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
This week you will learn about the Machine Learning Process Lifecycle (MLPL). After understanding the definitions and components of the MLPL you will analyze the application of the MLPL on a case study.
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7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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Felipe M.
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Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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SR
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Geprüft am 8. Okt. 2020
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Geprüft am 14. Sep. 2020
AJ
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Geprüft am 18. Juni 2020
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