In diesem Kurs lernen Sie alle grundlegenden Techniken, die für eine effektive Nutzung von H2O erforderlich sind. Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, selbst wenn Ihre Mathematikkenntnisse schwach sind, werden Sie am Ende dieses Kurses in der Lage sein, Modelle für maschinelles Lernen mit einer Vielzahl von Algorithmen zu erstellen. Wir werden lineare Modelle, Random Forest, GBMs und natürlich Deep Learning sowie einige unüberwachte Lernalgorithmen verwenden. Sie werden auch in der Lage sein, Ihre Modelle zu bewerten und das beste Modell auszuwählen, das nicht nur zu Ihren Daten, sondern auch zu den anderen geschäftlichen Zwängen passt, denen Sie möglicherweise unterliegen.
Praktisches maschinelles Lernen auf H2O
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Praktisches maschinelles Lernen auf H2O
Unterrichtet auf Englisch
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8.537 bereits angemeldet
4.5
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 24 Stunden
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren5 Quizzes
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre3 Quizzes1 peer review
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren3 Quizzes
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren5 Quizzes1 peer review
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren3 Quizzes
Das ist alles enthalten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (10 Bewertungen)
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Microsoft
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 30. Sep. 2019
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Geprüft am 3. Feb. 2019
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Geprüft am 10. Aug. 2019
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