"En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Machine Learning in the Enterprise - Español
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describir las opciones de organización, administración y procesamiento previo de datos
Identificar cuándo se deben usar Vertex AutoML, BigQuery ML y el entrenamiento personalizado
Implementar el ajuste de hiperparámetros de Vertex Vizier
Explicar cómo crear predicciones por lotes y en línea, configurar la supervisión de modelos y crear canalizaciones con Vertex AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Enterprise Modeling
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Optimization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 10 Module
Dozent
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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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