Google Cloud
Machine Learning in the Enterprise - 한국어

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Machine Learning in the Enterprise - 한국어

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • 데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명

  • Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는 경우 파악

  • Vertex Vizier 하이퍼파라미터 조정 구현

  • Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 10 Module

이 모듈은 과정 및 과정 목표에 대한 개요를 제공합니다.

Das ist alles enthalten

1 Video

이 모듈에서는 ML 엔터프라이즈 워크플로와 각 단계의 목적을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

이 모듈에서는 Feature Store, Data Catalog, Dataplex, Analytics Hub 등 Google의 기업 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 도구를 살펴봅니다.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 머신러닝 및 신경망의 기술과 과학을 살펴봅니다. Vertex AI를 사용하여 커스텀 ML 모델을 학습시키는 방법도 설명합니다.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI Vizier를 사용하여 하이퍼파라미터를 조정하는 방법을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI 예측 및 모델 모니터링에 대해 설명합니다. 먼저 사전 빌드된 컨테이너 또는 커스텀 컨테이너를 사용한 일괄 및 온라인 예측에 대해 설명한 다음, ML 모델의 성능을 관리하는 데 도움이 되는 서비스인 모델 모니터링을 살펴봅니다.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI Pipelines와 이를 빌드하여 ML 워크플로를 조정하는 방법을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

이 모듈에서는 Vertex AI의 여러 머신러닝 프로세스의 권장사항을 검토합니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre

이 모듈은 Machine Learning in the Enterprise 과정의 요약입니다.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

이 모듈은 Machine Learning on Google Cloud 과정의 요약입니다.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
1.636 Kurse2.735.358 Lernende

von

Google Cloud

Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen