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Machine Learning in the Enterprise - 한국어

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Machine Learning in the Enterprise - 한국어

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 17 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • 데이터 관리, 거버넌스, 전처리 옵션 설명

  • Vertex AutoML, BigQuery ML, 커스텀 학습을 사용하는 경우 파악

  • Vertex Vizier 하이퍼파라미터 조정 구현

  • Vertex AI를 사용하여 일괄 예측 및 온라인 예측을 생성하고, 모델 모니터링을 설정하고, 파이프라인을 만드는 방법 설명

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

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In diesem Kurs gibt es 10 Module

이 모듈은 과정 및 과정 목표에 대한 개요를 제공합니다.

Das ist alles enthalten

1 Video

이 모듈에서는 ML 엔터프라이즈 워크플로와 각 단계의 목적을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

이 모듈에서는 Feature Store, Data Catalog, Dataplex, Analytics Hub 등 Google의 기업 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 도구를 살펴봅니다.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 머신러닝 및 신경망의 기술과 과학을 살펴봅니다. Vertex AI를 사용하여 커스텀 ML 모델을 학습시키는 방법도 설명합니다.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI Vizier를 사용하여 하이퍼파라미터를 조정하는 방법을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI 예측 및 모델 모니터링에 대해 설명합니다. 먼저 사전 빌드된 컨테이너 또는 커스텀 컨테이너를 사용한 일괄 및 온라인 예측에 대해 설명한 다음, ML 모델의 성능을 관리하는 데 도움이 되는 서비스인 모델 모니터링을 살펴봅니다.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

이 모듈에서는 Vertex AI Pipelines와 이를 빌드하여 ML 워크플로를 조정하는 방법을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

이 모듈에서는 Vertex AI의 여러 머신러닝 프로세스의 권장사항을 검토합니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre

이 모듈은 Machine Learning in the Enterprise 과정의 요약입니다.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

이 모듈은 Machine Learning on Google Cloud 과정의 요약입니다.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

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Häufig gestellte Fragen