enthaltenThis course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
Machine Learning Using SAS Viya
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(101 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 35 Stunden
3 Wochen bei 11 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Wichtige Details
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42 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
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1 Video3 Lektüren1 App-Element
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
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13 Videos17 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
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14 Videos12 Lektüren8 Aufgaben6 App-Elemente
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
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23 Videos17 Lektüren11 Aufgaben6 App-Elemente
In this module, you learn to build neural network models.
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19 Videos11 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In this module, you learn to build support vector machine models.
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17 Videos7 Lektüren5 Aufgaben4 App-Elemente
In this module, you learn how to select the model that best meets the requirements of your business challenge and put the model into production. You also learn about managing the model over time.
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17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben6 App-Elemente
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2 Videos4 Lektüren1 App-Element
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.6 (17 Bewertungen)
von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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EO
4
Geprüft am 5. Jan. 2021
The content is great, although the platform failed after 5 days of inactivity. My account was deactivated and I was never able to recover it so I couldn't follow the tutorials.
TA
5
Geprüft am 5. Juli 2019
Easy to follow even with limited statistics knowledge.
KK
4
Geprüft am 11. Mai 2020
nice course for those who already knew machine learning concepts and wants to learn SAS viya for creating models.
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