Erkunden Sie die aufregende Welt des maschinellen Lernens mit diesem IBM Kurs.
Lernen Sie zunächst die Grundlagen des maschinellen Lernens, bevor Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark nutzen, um maschinelle Modelle für Data-Engineering-Anwendungen zu erstellen und einzusetzen. Tauchen Sie ein in überwachte und unüberwachte Lerntechniken und entdecken Sie die revolutionären Möglichkeiten der generativen KI mit Hilfe von Lesetexten und Videos. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem strukturierten Streaming von Spark, entwickeln Sie ein Verständnis für Data Engineering und ML-Pipelines und erlernen Sie die Auswertung von ML-Modellen mit SparkML. In praktischen Übungen nutzen Sie SparkML für Regression, Klassifizierung und Clustering, um Vorhersage- und Klassifizierungsmodelle zu erstellen. Verbinden Sie sich mit Spark-Clustern, analysieren Sie SparkSQL-Datensätze, führen Sie ETL-Aktivitäten durch und erstellen Sie ML-Modelle mit Spark ML und sci-kit learn. Schließlich demonstrieren Sie Ihre erworbenen Fähigkeiten durch eine Abschlussarbeit. Dieser Kurs für Fortgeschrittene ist für angehende und erfahrene Dateningenieure sowie für Berufstätige im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen geeignet. Vorkenntnisse in Big Data, Hadoop, Spark, Python und ETL werden für diesen Kurs dringend empfohlen.