Willkommen zum CLICS-Machine Translation MOOC Dieser MOOC erklärt die Grundlagen der maschinellen Übersetzung. Maschinelle Übersetzung ist die Aufgabe, von einer natürlichen Sprache in eine andere natürliche Sprache zu übersetzen. Daher können diese Algorithmen Menschen helfen, in verschiedenen Sprachen zu kommunizieren. Solche Algorithmen werden in gängigen Anwendungen eingesetzt, von Google Translate bis hin zu Apps auf Ihrem Mobilgerät. Nach dem Besuch dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Hauptschwierigkeiten bei der Übersetzung natürlicher Sprachen und die Prinzipien der verschiedenen Ansätze der maschinellen Übersetzung zu verstehen. Ein Hauptaugenmerk des Kurses liegt auf dem aktuellen Stand der Technik der neuronalen maschinellen Übersetzung, die Deep Learning-Methoden zur Modellierung des Übersetzungsprozesses verwendet. Sie werden in der Lage sein zu entscheiden, welche Konzepte für Ihre Anwendung der maschinellen Übersetzung am besten geeignet sind. Dieser Kurs wird von Prof. Dr. Alexander Waibel (http://isl.anthropomatik.kit.edu/english/21_74.php) und Assistant Professor Dr. Jan Niehus (https://www.maastrichtuniversity.nl/jan.niehues) geleitet.

Maschinelle Übersetzung
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181 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Language Interpretation, Translation, and Studies
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Vocabulary
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Multilingualism
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Embeddings
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Geprüft am 14. Apr. 2022
The course is difficult but I learn so much thank you.
Geprüft am 17. Aug. 2022
I have learnet deep into the process of Machine translation.
Geprüft am 21. Dez. 2020
This course is not easy to follow. The additional readings are typically scientific papers on the topic, which is not helpful. How about a beginner's course on the topic?

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