Making Evidence-Based Strategic Decisions

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Making Evidence-Based Strategic Decisions

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Dozent: William A. Brantley

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Apply data analytics principles to make informed decisions—even with incomplete or uncertain data.
Design systems that help teams make smarter, faster decisions .
Leverage low-code/no-code and AI technologies to create data solutions that drive innovation and competitive advantage.
Empower your organization—and your career—by mastering the tools and strategies that turn data into decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Strategic Communication
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Big Data
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Employee Engagement
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Business Transformation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Power Platform
Kategorie: No-Code Development

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25 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Turn data into decisions that drive real business impact. In this course, you’ll learn how to align managers, employees, and organizational goals through data analytics and digital transformation. Discover how to view your organization as a “decision factory,” where every team member contributes to smart, evidence-based choices that fuel success.

Discover the concept of the decision factory—how organizations turn information into action. Learn to identify the types of decisions made by customers, employees, leaders, and competitors, and explore how these decisions shape business success.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 41 Minuten

1.1.0 Intro to Week 10 Minuten
1.1.1 Your Company As a Decision Factory Video8 Minuten
1.2.1 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Video9 Minuten
1.3.1 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Video8 Minuten
1.4.1 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Video11 Minuten
1.5.1 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Video5 Minuten
1.5.4 Week 1 Outro0 Minuten

12 LektürenInsgesamt 31 Minuten

Welcome!2 Minuten
Course Syllabus3 Minuten
Course Instructor1 Minute
FAQs1 Minute
1.1.2 Your Company As a Decision Factory Summary Points4 Minuten
1.2.2 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? Summary6 Minuten
1.3.2 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? Summary4 Minuten
1.4.2 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? Summary4 Minuten
1.5.2 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory Summary3 Minuten
Don't Forget to Claim You Some PDUs!1 Minute
Week 1 References1 Minute
Leverage Your Learning Today!1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

1.1.3 Your Company As a Decision Factory Knowledge Check5 Minuten
1.2.3 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.3.3 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.4.3 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.5.3 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Knowledge Check5 Minuten
Week 1 Quiz15 Minuten

Learn what makes a great decision and how to select high-quality data to support it. You’ll also explore strategies for making sound choices with incomplete or uncertain data and discover practical ways to learn and improve from experience.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 41 Minuten

2.1.0 Week 2 Intro0 Minuten
2.1.1 What is Good Decision Making? - Video9 Minuten
2.2.1 Using Data in Making Decisions - Video9 Minuten
2.3.1 What is Good Data? - Video5 Minuten
2.4.1 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Video10 Minuten
2.5.1 Learning from Experience - Video7 Minuten
2.5.4 Week 2 Outro0 Minuten

6 LektürenInsgesamt 22 Minuten

2.1.2 What is Good Decision Making? Summary4 Minuten
2.2.2 Using Data in Making Decisions Summary5 Minuten
2.3.2 What is Good Data? Summary3 Minuten
2.4.2 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data Summary5 Minuten
2.5.2 Learning from Experience Summary4 Minuten
Week 2 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

2.1.3 What is Good Decision Making? - Knowledge Check5 Minuten
2.2.3 Using Data in Making Decisions - Knowledge Check5 Minuten
2.3.3 What is Good Data? - Knowledge Check5 Minuten
2.4.3 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Knowledge Check5 Minuten
2.5.3 Learning from Experience - Knowledge Check5 Minuten
Untitled15 Minuten

Explore how non-technical “citizen developers” are transforming business by building powerful applications using low-code and no-code tools. Understand why a strong data infrastructure is essential for success in this new era of digital innovation.

Das ist alles enthalten

6 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 41 Minuten

3.1.1 The Low-Code/No-Code Revolution - Video6 Minuten
3.2.1 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Video5 Minuten
3.3.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Video9 Minuten
3.4.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Video9 Minuten
3.5.1 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Video8 Minuten
3.6.1 Executive Briefing - Video4 Minuten

7 LektürenInsgesamt 18 Minuten

3.1.2 The Low-Code/No-Code Revolution Summary4 Minuten
3.2.2 Survey of Low-Code/No-Code Tools Summary2 Minuten
3.3.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) Summary4 Minuten
3.4.2 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) Summary3 Minuten
3.5.2 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications Summary3 Minuten
3.6.2 Executive Briefing Summary1 Minute
Week 3 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

3.1.3 The Low-Code/No-Code Revolution - Knowledge Check5 Minuten
3.2.3 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Knowledge Check5 Minuten
3.3.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Knowledge Check5 Minuten
3.4.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Knowledge Check5 Minuten
3.5.3 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Knowledge Check5 Minuten
Week 3 Quiz15 Minuten

See how artificial intelligence is reshaping data analytics. You’ll dive into robotic process automation (RPA), deep learning, and advanced analytics using tools such as R and Microsoft Power Platform—unlocking smarter, faster decision-making capabilities.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 47 Minuten

4.1.1 How is A.I. used in Data Analytics - Video7 Minuten
4.1.0 Intro to Week 40 Minuten
4.2.1 Big Data and Deep Learning - Video11 Minuten
4.3.1 Robotic Process Automation - Video9 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R - Video6 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Video8 Minuten
4.6.1 Executive Briefing - Video6 Minuten
4.6.4 Week 4 Outro0 Minuten

7 LektürenInsgesamt 20 Minuten

4.1.2 How is A.I. used in Data Analytics Summary3 Minuten
4.2.2 Big Data and Deep Learning Summary4 Minuten
4.3.2 Robotic Process Automation Summary4 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R Summary3 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform Summary3 Minuten
4.6.2 Executive Briefing Summary2 Minuten
Week 4 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

4.1.3 How is A.I. used in Data Analytics - Knowledge Check5 Minuten
4.2.3 Big Data and Deep Learning - Knowledge Check5 Minuten
4.3.3 Robotic Process Automation - Knowledge Check5 Minuten
4.4.3 Data Analytics Software: R - Knowledge Check5 Minuten
4.5.3 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Knowledge Check5 Minuten
Week 4 Quiz15 Minuten

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

William A. Brantley

University of Maryland, College Park

11 Kurse7.843 Lernende

von

University of Maryland, College Park

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

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