University of Colorado Boulder
Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten
University of Colorado Boulder

Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

Wendy Martin

Dozent: Wendy Martin

4.665 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(32 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(32 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Berechnen Sie deskriptive Statistiken und erstellen Sie grafische Darstellungen mit R-Software

  • Lösen Sie Probleme und treffen Sie Entscheidungen mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen

  • Erkunden Sie die Grundlagen von Stichproben und Stichprobenverteilungen im Hinblick auf statistische Schlussfolgerungen

  • Klassifizierung von Datentypen mit Messskalen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: daten auswerten
  • Kategorie: daten beschreiben
  • Kategorie: daten grafisch darstellen
  • Kategorie: mit R

Wichtige Details

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Bewertungen

11 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und R Studio zu verwenden, um mit Daten zu arbeiten und Datentypen anhand von Messskalen zu klassifizieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren2 Quizzes2 Diskussionsthemen

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen und deskriptive Statistiken zu berechnen, um Lage, Verteilung und Form von Daten zu beschreiben.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Quizzes2 Diskussionsthemen

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, die Regeln und Bedingungen der Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen anzuwenden, um Entscheidungen zu treffen und Probleme mit R und R Studio zu lösen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um Stichproben und Stichprobenverteilungen, Fehler und Schätzungen im Hinblick auf statistische Inferenzen zu charakterisieren

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um statistische Tests für zwei Gruppen mit unabhängigen und abhängigen Daten durchzuführen.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.3 (12 Bewertungen)
Wendy Martin
University of Colorado Boulder
6 Kurse7.742 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 32

4.6

32 Bewertungen

  • 5 stars

    75,75 %

  • 4 stars

    18,18 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    3,03 %

BL
5

Geprüft am 18. Aug. 2024

BT
5

Geprüft am 18. Apr. 2021

MW
4

Geprüft am 12. März 2021

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Häufig gestellte Fragen