In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Verständnisses der Ihnen vorliegenden Daten kennen und erfahren, warum die richtige Klassifizierung von Daten der erste Schritt zu richtigen Entscheidungen ist. Sie werden Daten sowohl grafisch als auch numerisch mit Hilfe der deskriptiven Statistik und der Software R beschreiben. Sie lernen vier Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen, die häufig bei der Analyse von Daten verwendet werden. Sie werden Datensätze unter Verwendung der entsprechenden Wahrscheinlichkeitsverteilung analysieren. Schließlich lernen Sie die Grundlagen von Stichprobenfehlern, Stichprobenverteilungen und Fehlern bei der Entscheidungsfindung kennen. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, für akademische Zwecke genutzt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaftliche Methoden zur Qualitätsverbesserung
Dozent: Wendy Martin
4.701 bereits angemeldet
Bei enthalten
(32 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Berechnen Sie deskriptive Statistiken und erstellen Sie grafische Darstellungen mit R-Software
Lösen Sie Probleme und treffen Sie Entscheidungen mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Erkunden Sie die Grundlagen von Stichproben und Stichprobenverteilungen im Hinblick auf statistische Schlussfolgerungen
Klassifizierung von Datentypen mit Messskalen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: daten auswerten
- Kategorie: daten beschreiben
- Kategorie: daten grafisch darstellen
- Kategorie: mit R
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
11 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und R Studio zu verwenden, um mit Daten zu arbeiten und Datentypen anhand von Messskalen zu klassifizieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren2 Quizzes2 Diskussionsthemen
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen und deskriptive Statistiken zu berechnen, um Lage, Verteilung und Form von Daten zu beschreiben.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Quizzes2 Diskussionsthemen
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, die Regeln und Bedingungen der Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen anzuwenden, um Entscheidungen zu treffen und Probleme mit R und R Studio zu lösen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um Stichproben und Stichprobenverteilungen, Fehler und Schätzungen im Hinblick auf statistische Inferenzen zu charakterisieren
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls sind die Teilnehmer in der Lage, R und RStudio zu verwenden, um statistische Tests für zwei Gruppen mit unabhängigen und abhängigen Daten durchzuführen.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Quizzes
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Illinois Tech
University of Colorado Boulder
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 32
32 Bewertungen
- 5 stars
75,75 %
- 4 stars
18,18 %
- 3 stars
3,03 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
3,03 %
Geprüft am 18. Aug. 2024
Geprüft am 12. März 2021
Geprüft am 18. Apr. 2021
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.