lernen Sie Konzepte der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Support Vector Machine, die mit linearer Algebra zusammenhängen - Lernen Sie, wie man lineare Algebra für KI-Algorithmen verwendet - Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, KI-Algorithmen und Grundlagen der linearen Algebra für KI-Anwendungen zu verstehen.
Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra
Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra
Dozent: Yoon Yong Jin
8.172 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
33 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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(10 Bewertungen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: VorschauSimplilearn
Status: VorschauKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CU
Geprüft am 11. Sep. 2022
Overall, this course is okay but towards the end some explanations where a bit vague
CI
Geprüft am 27. Aug. 2023
was extremely helpful and help me view artificial intelligence from a totally different perspectives
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