Generative KI revolutioniert die Industrie, automatisiert die Kreativität, optimiert Prozesse und fördert das Wachstum. Studien zeigen, dass KI mittlerweile über 60 % der täglichen Aufgaben unterstützt und die Effizienz und Ergebnisse in Bereichen wie Gesundheitswesen, Marketing und Produktdesign verbessert. Dieser Kurs befähigt die Teilnehmer, generative KI zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die betriebliche Effizienz zu steigern und den ROI zu messen.

Maximierung des generativen AI-Werts
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Maximierung des generativen AI-Werts
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Workplace Automation der nächsten Generation mit GenAI“

Dozenten: Julian Jenkins
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie die Kernkonzepte der generativen KI und ihren transformativen WERT in Branchen wie Marketing, Gesundheitswesen und Produktdesign.
Evaluierung und Priorisierung von generativen KI-Anwendungen für spezifische geschäftliche Herausforderungen.
Entwicklung innovativer GenAI-Geschäftslösungen, die eine ethische Nutzung und messbaren Erfolg durch ROI und Metriken gewährleisten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Customer Support
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Operational Efficiency
- Kategorie: Business Process Automation
- Kategorie: Return On Investment
- Kategorie: Product Design
- Kategorie: Content Creation
- Kategorie: AI Product Strategy
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





