In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Leistung von Apache Spark und leistungsstarken Clustern, die auf der Azure Databricks-Plattform laufen, nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud auszuführen. Sie werden die Möglichkeiten von Azure Databricks und dem Apache Spark-Notebook für die Verarbeitung großer Dateien kennenlernen. Sie werden die Azure Databricks-Plattform verstehen und die Arten von Aufgaben identifizieren, die für Apache Spark gut geeignet sind. Sie werden auch mit der Architektur eines Azure Databricks Spark Clusters und Spark Jobs vertraut gemacht. Sie werden mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Rohformaten arbeiten. Sie lernen, wie Azure Databricks alltägliche Datenverarbeitungsfunktionen wie Lese- und Schreibvorgänge und Abfragen unterstützt. Dieser Kurs ist Teil einer Specializations, die sich an Dateningenieure und Entwickler richtet, die ihr Fachwissen bei der Konzeption und Implementierung von Datenlösungen unter Verwendung von Microsoft Azure-Datendiensten nachweisen möchten, für alle, die sich auf die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (beta) vorbereiten möchten. Dies ist der achte Kurs in einem Programm von 10 Kursen, die Sie auf die Prüfung vorbereiten sollen, damit Sie über Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen verfügen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Die Data Engineering on Microsoft Azure-Prüfung bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen bei der Integration, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datensystemen in Strukturen nachzuweisen, die sich für den Aufbau von Analyselösungen eignen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Jeder Kurs vermittelt Ihnen die Konzepte und Fähigkeiten, die in der Prüfung geprüft werden.
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Microsoft Azure Databricks für das Dateningenieurswesen
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Azure Data Engineering Associate (DP-203) Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Microsoft
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enthalten
Kurs
(114 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie man mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Rohformaten arbeitet
So erstellen Sie Produktions-Workloads auf Azure Databricks mit Azure Data Factory
Wie man einen Deltasee baut und abfragt
Wie man Datenumwandlungen in DataFrame durchführt. Wie Sie die Architektur eines Azure Databricks Spark Clusters und Spark Jobs verstehen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Informationstechnik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanagement
Wichtige Details
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32 Quizzes
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Empfohlene Erfahrung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
Beschreiben Sie die Möglichkeiten von Azure Databricks und dem Apache Spark-Notebook für die Verarbeitung großer Dateien. Beschreiben Sie die Azure Databricks-Plattform und identifizieren Sie die Arten von Aufgaben, die sich gut für Apache Spark eignen. Beschreiben Sie die Architektur eines Azure Databricks Spark Clusters und Spark Jobs.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren4 Quizzes1 Diskussionsthema
Beschreiben Sie, wie Sie Azure Databricks zur Unterstützung alltäglicher Datenverarbeitungsfunktionen wie Lesen, Schreiben und Abfragen verwenden.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren3 Quizzes
Verarbeiten Sie Daten in Azure Databricks, indem Sie DataFrames zum Lesen und Verarbeiten der Daten definieren. Führen Sie Datentransformationen in DataFrames durch und führen Sie Aktionen aus, um die transformierten Daten anzuzeigen. Erklären Sie den Unterschied zwischen einer Transformation und einer Aktion, lazy und eager Evaluierungen, Wide und Narrow Transformationen und andere Optimierungen in Azure Databricks.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren4 Quizzes
Verwenden Sie die DataFrame Column Class Azure Databricks, um Transformationen auf Spaltenebene anzuwenden, z.B. Sortierungen, Filter und Aggregationen. Verwenden Sie erweiterte DataFrame-Funktionsoperationen, um Daten zu manipulieren, Aggregate anzuwenden und Datums- und Zeitoperationen in Azure Databricks durchzuführen.
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4 Videos6 Lektüren5 Quizzes
Beschreiben Sie die Architektur der Azure Databricks-Plattform und wie sie gesichert istNutzen Sie Azure Key Vault, um Geheimnisse zu speichern, die von Azure Databricks und anderen Diensten verwendet werden. Zugriff auf Azure Storage mit Key Vault-basierten Geheimnissen
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren3 Quizzes
Beschreiben Sie, wie Sie mit Delta Lake Daten erstellen, anhängen und in Apache Spark-Tabellen einfügen und dabei die Vorteile der integrierten Zuverlässigkeit und Optimierungen nutzen können. Beschreiben Sie Azure Databricks Delta Lake Architektur
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren5 Quizzes
Verarbeiten Sie Streaming-Daten mit Azure Databricks strukturiertem Streaming. Erstellen Sie Produktions-Workloads auf Azure Databricks mit Azure Data Factory.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren3 Quizzes
Beschreiben Sie, wie Sie Azure Databricks Notebooks in einem Azure DevOps Repo unter Versionskontrolle stellen und Deployment-Pipelines aufbauen, um Ihren Release-Prozess zu verwalten. Beschreiben Sie, wie Sie Azure Databricks mit Azure Synapse Analytics als Teil Ihrer Datenarchitektur integrieren. Beschreiben Sie Best Practices für die Verwaltung von Arbeitsbereichen, Sicherheit, Tools, Integration, Databricks Runtime, HA/DR und Cluster in Azure Databricks
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren4 Quizzes
Bereiten Sie sich auf die Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Prüfung
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
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