This course will begin by discussing superconductivity - a central example of a macroscopic phenomenon. It will then proceed to discuss various modern topics in quantum condensed matter physics, including fractionalization, anyon statistics, topology, and non-equilibrium phases. The course aims to provide learners with an appreciation for some modern topics in condensed matter physics.

Modern Topics in Condensed Matter Physics
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Modern Topics in Condensed Matter Physics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter“

Dozent: Rahul Nandkishore
Bei enthalten
12 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Explain superconductivity.
Discuss fractionalization and particle statistics.
Define topological phases
Identify non-equilibrium phases.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Physics
- Kategorie: Materials science
- Kategorie: Advanced Mathematics
- Kategorie: Physical Science
- Kategorie: Mathematical Modeling
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Physics and Astronomy entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




