Dieser Kurs befasst sich mit den verschiedenen Risiken und Bedenken, die mit Generativer KI verbunden sind, einschließlich der Risiken für das Geschäftsmodell, Ungenauigkeiten bei KI-generierten Inhalten, Datensicherheit und Datenschutzbedenken.
Generative KI-Risiken für Führungskräfte bewältigen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Navigieren mit generativer KI für Führungskräfte
Dozent: Jeff Maggioncalda, Coursera CEO
Bei enthalten
(24 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Die Bedeutung der Verantwortungsvollen KI
Die Risiken und Bedenken im Zusammenhang mit GenAI
Perspektiven für den Umgang mit diesen Risiken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: KI-Datenschutz
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurzlehrgang werden die verschiedenen Risiken und Bedenken im Zusammenhang mit Generativer KI erörtert, darunter Risiken für das Geschäftsmodell, Ungenauigkeiten bei KI-generierten Inhalten, Datensicherheit und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Es wird betont, wie wichtig es ist, diese Risiken zu verstehen und zu bewältigen. Ein großer Teil dieses Moduls ist der Erforschung der ethischen Überlegungen zum Einsatz von GenAI gewidmet. Es unterstreicht die Bedeutung der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Prinzipien und -Praktiken und leitet CEOs bei der Erstellung ethischer Prinzipien für verantwortungsvolle KI an, die speziell auf ihr eigenes Unternehmen zugeschnitten sind. Der Kurs konzentriert sich auch auf die kritischen Fragen der Datensicherheit und des Datenschutzes beim Einsatz von GenAI. Abschließend wird ein Überblick über die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen für GenAI gegeben und eine Anleitung gegeben, wie man sich in dieser Landschaft effektiv bewegen und die rechtliche und regulatorische Compliance bei der Nutzung von GenAI sicherstellen kann.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lektüren2 Aufgaben4 Diskussionsthemen2 Unbewertete Labore
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Fractal Analytics
Politecnico di Milano
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
24 Bewertungen
- 5 stars
92 %
- 4 stars
8 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 24 an
Geprüft am 24. Juli 2024
Great course balancing breadth and depth from a CEO's perspective.
Geprüft am 22. März 2024
Very good headstart into the complex and new issue of using AI across your organization and with practical direction for your own start of enabling your team or company with AI
Geprüft am 19. März 2024
One of the best courses I did ever, if not the best. Very practical and applicable in the real life. Jeff knows exactly what a CEO need for integration fo GenAI in its business. Kudos!
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.