Network analysis is a long-standing methodology used to understand the relationships between words and actors in the broader networks in which they exist. This course covers network analysis as it pertains to marketing data, specifically text datasets and social networks. Learners walk through a conceptual overview of network analysis and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Network Analysis for Marketing Analytics
Network Analysis for Marketing Analytics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Text Marketing Analytics
Dozenten: Chris J. Vargo
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Describe the concept of network analysis and related terminology
Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project
Visualize a network based on centrality and other statistics via homework
Extract marketing insights from a network via a peer-graded project
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Social Network
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Text Datasets
- Kategorie: Marketing Analytics
Wichtige Details
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3 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Text Marketing Analytics
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, we will learn the key concepts in network analysis and the key terminology, including semantic and social networks. We will also survey common network analyses in marketing.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Diskussionsthema
In this module, we will learn how networks are prepared and the common data formats that represent networks. We will learn the differences between different network calculations and how networks are presented visually.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Quiz
In this module, we will learn how to parse tweet JSON, extract mentions and text, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe
In this module, we will learn how to parse tweet JSON, process text into features, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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Häufig gestellte Fragen
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