Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.
Нейронные сети и глубокое обучение
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9
(13 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Artificial Neural Network
- Kategorie: Backpropagation
- Kategorie: Deep Learning
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Russisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
Das ist alles enthalten
19 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Empfohlen, wenn Sie sich für Machine Learning interessieren
University of California, Irvine
Yale University
Johns Hopkins University
University of Toronto
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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