Neurohacking beschreibt, wie Sie die Programmiersprache R (https://cran.r-project.org/) und die dazugehörigen Pakete zur Manipulation, Verarbeitung und Analyse von Neuroimaging-Daten verwenden können. Wir konzentrieren uns auf öffentlich zugängliche strukturelle Magnetresonanztomographie (MRI). Wir besprechen Konzepte wie Inhomogenitätskorrektur, Bildregistrierung und Bildvisualisierung. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Bilder des Gehirns im NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)-Format zu lesen/schreiben diese Bilder zu visualisieren und zu erforschen Inhomogenitätskorrektur, Gehirnextraktion und Bildregistrierung (innerhalb eines Subjekts und zu einer Vorlage) durchzuführen.
Einführung in Neurohacking in R
Einführung in Neurohacking in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney
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Kurs
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4.6
(301 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
17 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bildbearbeitung
- Kategorie: Gehirn
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Neurologie
Wichtige Details
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26 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Quiz
In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Formate, in denen Bilder des Gehirns vorliegen, sowie einige der am häufigsten durchgeführten Magnetresonanztomographien (MRT).
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Quizzes
In diesem Abschnitt werden wir die Schritte zur Verarbeitung von MRT-Daten des Gehirns besprechen. Wir werden die Inhomogenitätskorrektur, die Extraktion des Gehirns oder das Strippen des Schädels und verschiedene Bildregistrierungstechniken diskutieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos9 Quizzes
In diesem Abschnitt besprechen wir die verschiedenen Arten der Registrierung und wie man bei der Verarbeitung eines MRT-Scans mit mehreren Sequenzen vorgeht, sowie Wrapper-Funktionen, die den Prozess erheblich vereinfachen. Wir behandeln auch die interaktive Erkundung von Gehirnbilddaten und die Segmentierung auf Gewebeebene (weiße/graue Substanz und Liquor) aus einem T1-gewichteten Bild.
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11 Videos1 Lektüre10 Quizzes
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Felipe M.
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Geprüft am 3. Sep. 2016
BV
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Geprüft am 7. Apr. 2020
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