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Johns Hopkins University

Neuroscience Methods

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Neuromarketing

Ian McCulloh
Jennifer McKneely

Dozenten: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn to collect and analyze neuroimaging data related to perception, attention, memory, and emotion using advanced tools.

  • Analyze and interpret brain imaging data from fNIRS and apply statistical tests to understand cognitive functions.

  • Understand biometric, physiological, and qualitative measurement methods, evaluating their suitability for different research goals.

  • Analyze eye-tracking data to identify key metrics related to attention and information processing in cognitive and behavioral research.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Testing for Neural Data
  • Kategorie: Research Design and Methodology Evaluation
  • Kategorie: Neuroimaging Techniques and Analysis
  • Kategorie: Biometric and Physiological Measurement Methods
  • Kategorie: Eye-Tracking Data Interpretation

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Neuromarketing
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

This course explores the neural anatomy and cognitive functions related to perception, attention, memory, and emotion. Students will gain hands-on experience in using neuroimaging, biometric, psycho-physiological, and eye-tracking tools to collect and analyze data. Emphasis is placed on interpreting complex datasets and understanding various measurement techniques, including brain imaging, physiological, and qualitative methods. Learners will evaluate the strengths and limitations of different measurement approaches in psychological and neuroscience research. By the end, learners will be equipped to select appropriate tools and methods for research design and data interpretation.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Plug-in

This module provides an introduction to brain imaging techniques, with a focus on neural imaging tools and functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS). Through the lessons "Visualizing the Mind: An Introduction to Neural Imaging and fNIRS" and "fNIRS: Experiment and Analysis," learners will explore the fundamentals of brain imaging and the application of fNIRS in both experimental settings and data analysis.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will learn to analyze brain imaging data collected via functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). The module will also include a brief primer on statistical testing. If students have not taken a statistics course that involves hypothesis testing before, it is wise to review the primer and attend office hours to make sure they understand the necessary content before completing any assignments.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

This module introduces students to various biometric methods, focusing on eye-tracking technologies and other physiological measurement techniques. Through the lessons "Choosing Biometric Methods: Technologies and Techniques" and "Exploring Biometric Techniques: Eye Tracking Insights," learners will gain a deeper understanding of how biometric data is collected and analyzed, with a particular emphasis on the insights provided by eye-tracking technologies.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

The "Eye Tracking Analysis" module focuses on the principles and techniques of analyzing eye-tracking data. Through the lesson "Mastering Tobii: Data Import, Visualization, and Metrics," students will learn how to import, visualize, and interpret eye-tracking data, gaining hands-on experience with the Tobii platform to analyze experimental results effectively.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

Dozenten

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse990 Lernende
Jennifer McKneely
Johns Hopkins University
3 Kurse88 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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