DeepLearning.AI
النماذج المتعاقبة

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النماذج المتعاقبة

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Translation
  • Kategorie: Word Embedding
  • Kategorie: Combination
  • Kategorie: Deep Learning

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Unterrichtet in Arabischer Raum

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

تعلم المزيد حول الشبكات العصبونية المتكررة. لقد ثبت أن هذا النوع من النماذج يعمل بشكل جيد للغاية على البيانات الزمنية. تحتوي على العديد من المتغيرات بما في ذلك LSTMs وGRUs والشبكات العصبونية المتكررة ثنائية الاتجاه، والتي سنتعرف عليها في هذا الجزء.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben3 Unbewertete Labore

تعتبر معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق مزيجًا مهمًا. باستخدام تمثيلات متجهات الكلمات وطبقات التضمين، يمكنك تدريب الشبكات العصبونية المتكررة بأداء متميز في مجموعة متنوعة من الصناعات. ومن أمثلة التطبيقات تحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة والترجمة الآلية

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

يمكن زيادة القوالب المتتابعة باستخدام آلية الانتباه. ستساعد هذه الخوارزمية نموذجك على فهم المكان الذي يجب أن يركز فيه انتباهه في ضوء تسلسل المدخلات. ستتعرف هذا الأسبوع كذلك على التعرف على الكلام وكيفية التعامل مع البيانات الصوتية.

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11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

Dozenten

Andrew Ng

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