Planen Sie wirkungsvolle Online-Kampagnen mit Hilfe von Analytik, wählen Sie die richtigen Plattformen und entwickeln Sie wirksame Botschaften für den digitalen Werbeerfolg.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Business-Analytik
Business-Analytik
Kategorie: Marketing für soziale Medien
Marketing für soziale Medien
Kategorie: Soziale Medien
Soziale Medien
Kategorie: Marketing
Marketing
Kategorie: Bezahlte Medien
Bezahlte Medien
Kategorie: Analytik
Analytik
Kategorie: Rentabilität der Investition
Rentabilität der Investition
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Analyse sozialer Medien
Kategorie: Strategie für soziale Medien
Strategie für soziale Medien
Kategorie: Werbung
Werbung
Kategorie: Daten-Ethik
Daten-Ethik
Kategorie: Online-Werbung
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Kategorie: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Digitale Werbung
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Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Kampagnen für soziale Medien
Kampagnen für soziale Medien
Kategorie: Digitale Medienstrategie
Digitale Medienstrategie
Kategorie: Große Daten
Große Daten
Kategorie: Deskriptive Analytik
Deskriptive Analytik
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Der Aufbau einer Online-Marke und die Entwicklung einer Outreach-Strategie sind für jede Online-Werbung und Social Media-Strategie von zentraler Bedeutung. Die riesige Menge an Daten, Kundeneinblicken, Plattformen und Netzwerken wird jeden Tag neu erdacht und verlangt vom Vermarkter, dass er ein kluger Vorhersager ist. Dieser Kurs bereitet Sie auf eine umfassende Herangehensweise an die Online-Werbung vor und erläutert verschiedene Analyseansätze zur Auswahl der richtigen Netzwerke und der richtigen Botschaften. Sie werden relevante und trendige Konzepte erforschen, wie z. B.: Online-Display-Werbung, Display-Werbekampagnen, Social Media-Netzwerke sowie Big Data und Analytik. Sie werden darauf vorbereitet, Ressourcen für die Werbung zu planen und zuzuweisen, die eine Wirkung erzielt.
In diesem ersten Modul werden wir Sie in den Kurs und die Ziele einführen. Sie werden die Gelegenheit haben, Ihren Dozenten kennenzulernen, sich mit Ihren Kommilitonen zu verbinden und sich mit der Coursera-Plattform und den Support-Ressourcen vertraut zu machen. Außerdem lernen wir etwas über Online-Display-Anzeigen und wie wir die Investitionsrendite von Display-Anzeigenkampagnen berechnen können. Als Nächstes befassen wir uns mit den Grundlagen der Anzeigenverfolgung und wie diese zur Kundenbindung führt. Schließlich befassen wir uns mit der Frage, wie man die tatsächliche Wirkung von Display-Anzeigen ermitteln kann, und, was ebenso wichtig ist, mit den verschiedenen Vorschriften zum Datenschutz für Kunden.
Das Display-Ad-Ökosystem aus der Sicht des Unternehmens•7 Minuten
Bewertung der Auswirkungen•6 Minuten
Datenschutz und seine Auswirkungen•7 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Willkommen zum Online-Kurs Werbung & Social Media!•3 Minuten
Hilfe bekommen•1 Minute
Einführung in die Online-Werbung•2 Minuten
Einführung in die Display-Anzeige•1 Minute
Bonusmaterial: Der Leitfaden für Anfänger zum digitalen Anzeigenbetrug•1 Minute
Einführung in das Ad-Tracking•1 Minute
Einführung in das Display-Ökosystem•1 Minute
Einführung in das Display-Ad-Ökosystem aus der Sicht des Unternehmens•1 Minute
Einführung in die Evaluierung der Auswirkungen•1 Minute
Einführung in den Datenschutz und seine Auswirkungen•1 Minute
Einführung in das beste Netzwerk zur Schaltung von Display-Anzeigen Szenario•5 Minuten
Auswahl des besten Netzwerks zur Schaltung von Display-Anzeigen Diskussions-Feedback•2 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 21 Minuten
Bestes Netzwerk zur Platzierung von Display-Anzeigen Szenario•3 Minuten
Display-Anzeige•3 Minuten
Anzeigenverfolgung•3 Minuten
Ökosystem anzeigen•3 Minuten
Das Display-Ad-Ökosystem aus der Sicht des Unternehmens•3 Minuten
Bewertung der Auswirkungen•3 Minuten
Datenschutz und seine Auswirkungen•3 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Treffen Sie Ihre Lerngruppe•10 Minuten
Auswahl des besten Netzwerks zur Schaltung von Display-Anzeigen Diskussion•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 1 Minute
Umfrage: Was sind Ihre Lernziele?•1 Minute
Modul 2: Big Data und Social Media
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir verschiedene Themen diskutieren, die für das Verständnis von Big Data, Analytik und Social Media von Interesse sind. Social Media-Plattformen produzieren riesige Datensätze und Unternehmen nutzen diese Daten, um Entscheidungen zu treffen. Wir beginnen mit der Definition von Big Data, identifizieren dann die Merkmale von Big Data und zeigen auf, wie Big Data Unternehmen umwandelt. Danach werden wir verschiedene Arten der Analytik beschreiben und ein Beispiel für die Sentimentnalyse erörtern, die üblicherweise bei Big Data in den sozialen Medien eingesetzt wird. Anschließend werden wir ethische Überlegungen beschreiben und die verschiedenen Branchen- und Landesgesetze aufzeigen, die die Nutzung von Big Data und Analytik einschränken. Abschließend werden wir die Datenvisualisierung und die Bedeutung der Kommunikation von Ergebnissen für ein Publikum diskutieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos10 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 23 Minuten
Große Daten•4 Minuten
Big Data-Analytik•6 Minuten
Ethik in Big Data und Analytik•7 Minuten
Big Data-Visualisierung•6 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 17 Minuten
Einführung in Big Data und Social Media•3 Minuten
Einführung in Big Data•1 Minute
Bonusmaterial: Die drei V's von Big Data•1 Minute
Einführung in die Big Data Analytics•1 Minute
Einführung in die Ethik bei Big Data und Analytik•1 Minute
Bonusmaterial: Die hässliche Seite der schönen KI•1 Minute
Einführung in die Big Data-Visualisierung•1 Minute
Einführung in das Zuhören bei Kunden - Twitter-Szenario zur Stimmung•5 Minuten
American Airlines und soziales Lernen Diskussion Feedback•1 Minute
Kundenzufriedenheit mit U.S. Airlines Diskussions-Feedback•2 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 16 Minuten
Den Kunden zuhören - Szenario der Twitter-Stimmung•4 Minuten
Große Daten•3 Minuten
Prüfen Sie Ihr Lernen•3 Minuten
Ethik in Big Data und Analytik•3 Minuten
Big Data-Visualisierung•3 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Big Data-Analytik•10 Minuten
American Airlines und soziales Lernen Diskussion•10 Minuten
Kundenstimmung der US-Fluggesellschaften Diskussion•10 Minuten
Bewertung am Ende des Kurses
Modul 3•15 Minuten abzuschließen
Moduldetails
Herzlichen Glückwunsch! Sie haben es bis zum Ende des Kurses geschafft. Als Abschlussprüfung ist es nun an der Zeit, das Gelernte anzuwenden.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Wenden Sie Ihr Wissen an: Bewertung am Ende des Kurses•15 Minuten
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Die University of Maryland, College Park, ist das Aushängeschild des Bundesstaates und eine der bedeutendsten öffentlichen Forschungsuniversitäten des Landes. Die Universität ist weltweit führend in den Bereichen Forschung, Unternehmertum und Innovation und beherbergt mehr als 40.700 Studenten, 14.000 Dozenten und Mitarbeiter sowie fast 400.000 Alumni. Zum Lehrkörper der Universität gehören zwei Nobelpreisträger, 10 Pulitzer-Preisträger, 69 Mitglieder der nationalen Akademien und zahlreiche Fulbright-Stipendiaten. Die vor den Toren Washingtons gelegene University of Maryland engagiert sich als erster "Do Good"-Campus der Nation für soziales Unternehmertum und entdeckt und teilt täglich neues Wissen durch Forschung und Programme in den Bereichen Wissenschaft, Kunst und Leichtathletik.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.