Universidad Austral
Optimización de Redes Neuronales Profundas

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Universidad Austral

Optimización de Redes Neuronales Profundas

Rafael Crescenzi
Pablo Alejandro Albani

Dozenten: Rafael Crescenzi

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal

  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo. 

  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización. 

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Implementar una red neuronal en TensorFlow.
  • Kategorie: Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)
  • Kategorie: Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
  • Kategorie: Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Se estudiará cómo configurar su aplicación de aprendizaje automático, separando los sets de entrenamiento y testeo. Se entenderá que es la regularización en una red neuronal y cómo definir el problema para poder optimizarlo.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Se estudiarán los distintos métodos de optimización que se pueden utilizar en el entrenamiento de redes neuronales profundas. Además, se analizarán las ventajas de trabajar con minibatches para acelerar el proceso y los beneficios de aplicar una diminución progresiva a la tasa de aprendizaje.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Se aprenderán las principales técnicas y opciones en el ajuste de Hiperparámetros, la normalización por lotes y se introducirá la librería Tensorflow para la implementación de redes neuronales en Python

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Programmieraufgabe

Dozenten

Rafael Crescenzi
Universidad Austral
2 Kurse4.250 Lernende

von

Universidad Austral

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