In dieser datengesteuerten Welt sind Unternehmen oft daran interessiert zu wissen, was angesichts der Daten die "beste" Vorgehensweise ist. So müssen Hersteller beispielsweise entscheiden, wie viele Einheiten eines Produkts sie angesichts der geschätzten Nachfrage und der Verfügbarkeit von Rohstoffen produzieren sollen Sollen sie alle Produkte selbst herstellen oder einige von Dritten einkaufen, um die Nachfrage zu decken? Prescriptive Analytics ist der Zweig der Analytik, der Antworten auf diese Fragen liefern kann. Sie wird verwendet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die wichtigste Methode im Werkzeugkasten der präskriptiven Analytik ist die Optimierung. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Grundprinzipien der linearen Optimierung für die Entscheidungsfindung ein. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, wie Sie ein Problemszenario in ein mathematisches Modell umwandeln, das gelöst werden kann, um das beste Geschäftsergebnis zu erzielen. Wir lernen, die Entscheidungsvariablen, die Zielfunktion und die Nebenbedingungen eines Problems zu identifizieren und sie zu verwenden, um ein Optimierungsproblem mit Hilfe von Excel Solver und Tabellenkalkulation zu formulieren und zu lösen.
Optimierung für die Entscheidungsfindung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Analytik für die Entscheidungsfindung
Dozent: Soumya Sen
6.353 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(67 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Lineare Programmierung (LP)
- Kategorie: Mathematische Optimierung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Die präskriptive Analytik ist ein Teil der Unternehmensanalyse, der darauf abzielt, Lösungen für Entscheidungsprobleme vorzuschreiben. Die wichtigste Modellierungstechnik innerhalb der präskriptiven Analytik ist die Optimierung. In diesem Modul lernen wir, wie man Zusammenhänge erkennt, in denen sie angewendet werden kann, und erhalten eine Einführung in die Grundlagen der linearen Optimierung.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Um lineare Optimierungsprobleme (d.h. lineare Programme) zu lösen, können wir grafische Methoden für einfache Beispielprobleme verwenden. Für höherdimensionale Probleme werden wir im weiteren Verlauf des Kurses Tools wie Excel Solver verwenden. Der Vorteil der Verwendung grafischer Methoden besteht darin, dass wir dadurch ein Gefühl dafür bekommen, wie diese Probleme gelöst werden können.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul werden wir untersuchen, was passiert, wenn die Modellparameter geändert werden. Außerdem werden wir uns Spezialfälle von linearen Optimierungsproblemen ansehen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
Nachdem wir gelernt haben, wie man ein lineares Optimierungsproblem formuliert und die grafischen Methoden zu dessen Lösung kennengelernt haben, werden wir nun damit beginnen, größere Probleme mit Excel Solver zu lösen. Dieses Modul gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie diese Entscheidungsprobleme mit Excel erstellen und lösen können.
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Alberta Machine Intelligence Institute
Northeastern University
University of Illinois Urbana-Champaign
Howard University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
67 Bewertungen
- 5 stars
83,58 %
- 4 stars
13,43 %
- 3 stars
1,49 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,49 %
Zeigt 3 von 67 an
Geprüft am 17. Sep. 2021
Very insightful course. Love the detail explaination for solving simple LP problems.
Geprüft am 31. Mai 2021
There are a lot of examples to work through and learn from which I find helps make the material easier to learn.
Geprüft am 15. Jan. 2024
The professor was easy to follow. I learned more from this course than a whole semester of Optimization in my graduate class.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.