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Advanced Semantic Processing

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Advanced Semantic Processing

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamental concepts of semantic processing.

  • Analyze and implement Latent Semantic Analysis (LSA).

  • Apply Word2vec techniques through practical case studies.

  • Evaluate and execute real-world projects on semantic processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Semantic Processing
  • Kategorie: Distributional Semantics
  • Kategorie: Latent Semantic Analysis
  • Kategorie: Advanced NLP
  • Kategorie: Natural Language Processing

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Kürzlich aktualisiert!

September 2024

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Natural Language Processing with Real-World Projects
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, we will delve into the foundational aspects of semantic processing. Starting with basic concepts and entities, we will explore the intricacies of arity, reification, and schemas. The module will also cover semantic associations, terms, concepts, and culminate with practical applications like WordNet and word sense disambiguation.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren

In this module, we will introduce advanced topics in semantic processing, focusing on distributional semantics. We'll explore the concepts and applications of occurrence and co-occurrence matrices, delve into word vectors and their significance, and understand the metrics used to measure semantic similarity and differences.

Das ist alles enthalten

9 Videos

In this module, we will continue our exploration of advanced semantic processing techniques. We'll cover Latent Semantic Analysis (LSA) and Word2vec in depth, supported by multiple case studies to demonstrate their practical applications. Additionally, we will investigate the use of these techniques in various classification scenarios to solidify our understanding.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

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Häufig gestellte Fragen