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AWS Data Collection and Storage

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AWS Data Collection and Storage

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Set up and manage data pipelines using Kinesis and S3 for real-time data processing

  • Implement S3 security features, including encryption and bucket policies, to ensure data protection

  • Configure and apply lifecycle policies, replication, and versioning in S3 for efficient data management

  • Optimize DynamoDB throughput and analyze methods for managing large datasets

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AWS Big Data
  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: AWS
  • Kategorie: AWS Data Storage

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AWS Certified Data Analytics Specialty (2023) Hands-on
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, we will introduce the overall structure of the course, including a detailed overview of the hands-on case study on Cadabra.com. Additionally, we will guide you through the process of setting up an AWS budget to manage costs efficiently while using various AWS services throughout the course.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren

In this module, we will explore the different AWS tools for real-time data collection, including Kinesis Data Streams, Firehose, and SQS. You'll engage in hands-on exercises to set up Kinesis Producers and Consumers, work with CloudWatch subscription filters, and build a system for populating an S3 data lake. The module also includes advanced topics like enhanced fan-out, scaling, and security best practices.

Das ist alles enthalten

24 Videos

In this module, we will focus on AWS storage solutions, primarily S3 and DynamoDB. Through hands-on activities, you will gain practical experience configuring S3 security policies, versioning, replication, and event notifications. Additionally, you will explore DynamoDB’s advanced features, including read/write capacity units, global/local indexes, and DynamoDB Streams. We will also examine the interplay between S3 and DynamoDB in large-scale data management solutions.

Das ist alles enthalten

41 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

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Häufig gestellte Fragen