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Azure SQL Data Warehouse Synapse Analytics Service

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Azure SQL Data Warehouse Synapse Analytics Service

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Implement dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics

  • Analyze data using SQL, Spark, and serverless options

  • Apply cloud security measures such as encryption and auditing

  • Optimize data warehousing architecture for performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Lake
  • Kategorie: Azure SQL Server
  • Kategorie: Azure SQL Data Warehouse
  • Kategorie: Microsoft Sql Server
  • Kategorie: Data Factory
  • Kategorie: Microsoft SQL Server

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Oktober 2024

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 7 Module

In this module, we will introduce the course, outlining its main objectives and the key takeaways that learners can expect. You'll gain insight into how the course will benefit you and set the stage for what’s to come in later sections.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

In this module, we will explore the capabilities of Azure Synapse Analytics, focusing on cloud-based data warehousing and its modern architecture. You will engage in hands-on demos to create and manage SQL and Spark pools, analyze data using different methods, and understand the unified experience Synapse offers for data professionals.

Das ist alles enthalten

17 Videos

In this module, we will dive into the internals of data warehouse architecture, covering essential topics like Azure Synapse’s MPP architecture, sharding, data distribution, and partitioning. You will also explore best practices for designing fact and dimension tables, along with a practical demo on analyzing data distribution before migration.

Das ist alles enthalten

9 Videos

In this module, we will focus on the critical aspects of data migration, including best practices, different loading methods, and hands-on demonstrations using tools like SSIS, PolyBase, and Data Factory. You'll also engage in assignments to apply what you've learned, ensuring a smooth transition of data from the lake to the warehouse.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Aufgabe

In this module, we will explore the critical security layers necessary for protecting data in cloud environments. Topics include advanced data security, auditing, network protection, and encryption techniques. You'll also learn how to implement dynamic data masking and effectively manage user access to maintain data integrity and confidentiality.

Das ist alles enthalten

8 Videos

In this module, we will focus on configuring and optimizing your cloud environment, covering essential tasks like backup and restore, workload management, and price optimization. You'll also explore monitoring techniques, support, troubleshooting, and how to efficiently delete and manage resources to maintain a well-optimized system.

Das ist alles enthalten

10 Videos

In this module, we will dive into the fundamentals of data warehousing, exploring key concepts like dimensional modeling, fact and dimension tables, and common warehouse schemas. You’ll learn the differences between OLTP and OLAP systems, the importance of data warehouses, and how to design them effectively using the best modeling practices.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Aufgaben

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Häufig gestellte Fragen