enthaltenDieser Kurs lehrt Dynamik, eines der grundlegenden Mechanikfächer des Maschinenbaus. Die Studenten sind in der Lage, ihr Wissen über Kraft und Bewegung, Arbeit-Energie, Impuls-Moment im Hinblick auf das 2. Newtonsche Gesetz und dessen Integration über Zeit und Weg zu organisieren. Die Ingenieurdynamik besteht aus zwei Teilen: Teilchendynamik und Starrkörperdynamik. Dies ist der erste Teil der Dynamik: Der Unterricht in Teilchendynamik besteht aus Vorlesungsvideos, die etwa 15 Minuten lang sind (oder etwas länger). Sie enthalten ein paar Übungsaufgaben zur Problemlösung. Außerdem gibt es eigenständige Hausaufgaben, die nicht Teil der Videovorlesungen sind, und eine Abschlussprüfung.
Teilchen-Dynamik
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4.6
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Stufe Mittel
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Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 16 Module
Bevor Sie mit der Vorlesung beginnen, laden Sie bitte dieses Skript herunter. Zu jedem Kapitel gibt es zwei Versionen des Vorlesungsskripts. Die eine ist eine Studentenversion mit Leerzeichen, die andere eine ausgefüllte Version.
Das ist alles enthalten
8 Lektüren
Kinematik von Teilchen in kartesischen, T-N- und polaren Koordinaten und Relativbewegung
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3 Videos
Kinematik von Teilchen in kartesischen, T-N- und polaren Koordinaten und Relativbewegung
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2 Videos1 Aufgabe
Gleichungen der Bewegung eines Teilchens in linearer Bewegung
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2 Videos
Gleichungen der Bewegung eines Teilchens in linearer Bewegung
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4 Videos1 Aufgabe
Arbeit & Energie eines Teilchens
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2 Videos
Arbeit & Energie eines Teilchens
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1 Video1 Aufgabe
Impulsantrieb eines Teilchens
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3 Videos
Impulsantrieb eines Teilchens
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1 Video1 Aufgabe
Auswirkungen von Partikeln
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2 Videos
Auswirkungen von Partikeln
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2 Videos1 Aufgabe
Kinetik der Bewegung von Teilchensystemen
Das ist alles enthalten
2 Videos
Kinetik der Bewegung von Teilchensystemen
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1 Video1 Aufgabe
Kinetik des gleichmäßigen Massenflusses und der variablen Masse
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2 Videos
Kinetik des gleichmäßigen Massenflusses und der variablen Masse
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1 Video1 Aufgabe
ABSCHLUSSPRÜFUNG
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1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinenwesen interessieren
University of Colorado Boulder
DeepLearning.AI
Dartmouth College
Rice University
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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FS
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Geprüft am 15. Feb. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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