Das Modul beschreibt, welche Art von Informationen nützlich sind, um die Pflege von Einzelpersonen anzupassen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Potenzial von bereits gesammelten Gesundheitsdaten und den Vorteilen der Verwendung solcher "realer" Daten im Vergleich zu klinischen Leitlinien, die auf Erkenntnissen aus randomisierten klinischen Studien beruhen, aber auch auf der Bedeutung der "Bereinigung" von Daten, um den Nutzen solcher Daten zu erhöhen. Die Datenanalyse ist der Schlüssel zur Entfaltung des Potenzials der gesammelten Gesundheitsdaten. Das Modul führt in die Datenwissenschaft als Instrument zur Anwendung datengesteuerter klinischer Entscheidungsfindung und damit der personalisierten Medizin ein.

Das Modul beschreibt die Definitionen und die Identifizierung von Biomarkern und wie diese in der Präzisionsmedizin eingesetzt werden können, wie dieser Teil der personalisierten Medizin heute oft genannt wird. Die Genetik spielt in der personalisierten Medizin eine grundlegende Rolle. Von den Studenten wird erwartet, dass sie ein grundlegendes Verständnis der Terminologie, der Definitionen und der Methodik haben, während der Schwerpunkt hier auf ihrer Verwendung und ihrem Potenzial in der personalisierten Medizin liegt (bei Bedarf können andere Kurse besucht werden, um diese Wissensgrundlage zu erwerben). Ein ähnlicher Ansatz wird für den sich schnell entwickelnden Bereich der 'Omics' (Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik usw.) gewählt, da dieser Bereich durchaus einen eigenen Kurs füllen könnte. Das Modul beschreibt also die Analyse und Interpretation von Biomarker-, Genetik- und Omics-Daten und deren Auswirkungen auf die Pflege. Darüber hinaus wird beschrieben, wie offene Datenquellen für die Analyse und Interpretation solcher Daten genutzt werden.

In dem Modul wird beschrieben und diskutiert, was "Evidenz" ist und welche Herausforderungen und Chancen der Paradigmenwechsel durch die datengesteuerte personalisierte Medizin mit sich bringt. Darüber hinaus wird die evidenzbasierte Medizin einschließlich verschiedener Studiendesigns und neuartiger Studiendesigns beschrieben und diskutiert. Die Herausforderung für die personalisierte Medizin und neuartige Studiendesigns, ausreichend gute Beweise für die klinische Umsetzung zu generieren, wird aus klinischer und rechtlicher Sicht diskutiert. Schließlich wird auch die Innovationspipeline von der Forschung zur klinischen Praxis beschrieben und diskutiert.

In diesem Modul wird das Risiko - ein Eckpfeiler der personalisierten Medizin - vorgestellt, beschrieben und diskutiert. Wie wird das Risiko berechnet, kommuniziert, abgeleitet und interpretiert? Darüber hinaus werden die patientenzentrierte Pflege - eine Ergänzung zur personalisierten Medizin - und die Vor- und Nachteile von Vorsorgeuntersuchungen beschrieben und erörtert und schließlich die Rolle der Medien bei dem Hype und dem Schrecken, den neue Gesundheitstechnologien manchmal auslösen, diskutiert.

Im Rahmen des Moduls werden die ethischen und sozialen Aspekte der personalisierten Medizin in Forschung, Klinik und Gesellschaft sowie ihre Auswirkungen auf die Gesundheitsökonomie und die Prioritätensetzung vorgestellt und diskutiert. Die Gesetzgebung und Regulierung der personalisierten Medizin in den nordischen Ländern wird beschrieben und diskutiert. Darüber hinaus wird das Interesse der Industrie an und die Zusammenarbeit mit Gesundheitsdaten und biologischem Material beschrieben und diskutiert, wobei der Schwerpunkt auf den Herausforderungen, Möglichkeiten und Perspektiven liegt. Schließlich schließt das Modul mit einem Ausblick auf die Zukunftsperspektiven der personalisierten Medizin in den nordischen Ländern ab.