Welcome to the Power BI for Data Science and Analytics Course. This course helps learners become proficient in utilizing the Power BI tool for data analytics. Leverage important Power BI features to extract more valuable insights from data and visuals. Centralize your data with the help of dataflows for modeling data that can also be used for text and image analytics.
Power BI for Data Science and Analytics
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering Power BI for Data Analytics & Storytelling
Dozent: Edureka
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analyzing Data by using the AI analytical features offered by Power BI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Analytic Applications
- Kategorie: report creation
- Kategorie: Analyzing AI Generated Reports
- Kategorie: Publishing Dashboards
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
27 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you will be able to set an environment for analyzing datasets to apply various algorithms in Power BI. Gain a basic understanding of the importance of Data Science and Analytics. Construct AI-related results on the data to visualize important metrics that deal with anomaly detection, QnA etc.
Das ist alles enthalten
28 Videos5 Lektüren9 Aufgaben1 Diskussionsthema
In the second week of this course, You will be able to construct dataflows to prepare, transform, and centralize data for consistent and reusable reporting . Manage data such that AI features can be utilized effectively on the designed dataset.
Das ist alles enthalten
20 Videos4 Lektüren10 Aufgaben1 Diskussionsthema
In the third week of this course, we'll learn about techniques offered by Power BI to analyze text and images to gain insights from the data. Focus on using M Functions to model data according to user preference.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Lektüren7 Aufgaben
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Answer a comprehensive quiz which marks you as a learner who is confident in working with Power BI.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
The "Power BI for Data Science and Analytics" course provides comprehensive insights into the full potential of AI features offered by the Power BI service. This course is designed to empower learners with the knowledge and skills needed to seamlessly utilize AI-generated reports for analysis and enable efficient data visualization.
This course caters to a diverse audience, embracing those new to the field as Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst and Business Intelligence Developer will enhance their skills in Analytics, while BI Developers will gain insights into AI analytical features and visualization.
Yes, Prior working experience with MS Excel, RDBMS (Relational Database Management Systems), Python and Machine Learning is advantageous, offering a valuable foundation for this course. However, it is important to note that possessing proficiency in these tools is not obligatory.