Northeastern University
Praktische AI für Fachleute
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Praktische AI für Fachleute

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Feature Technik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Technologie-Strategien

Wichtige Details

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Bewertungen

15 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul bietet eine Definition der Künstlichen Intelligenz und stellt die Fortschritte in eine historische Perspektive. Sie werden lernen, wie KI die menschlichen Sinne nachahmt, um Aufgaben zu erfüllen, die fortschrittliche Technologien wie selbstfahrende Autos ermöglichen.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zum Thema "KI-Tools und Geschäftsstrategien", wo wir die wichtigsten Tools und Plattformen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI erkunden werden. Außerdem werden wir uns ansehen, wie sich KI auf Unternehmen und Geschäftsstrategien auswirkt.

Das ist alles enthalten

5 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul erkunden wir die entscheidenden Phasen des Umgangs mit und der effektiven Nutzung von Daten in KI-Projekten. Wir beginnen mit der Erforschung der Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. Dann erörtern wir die Möglichkeiten der Integration von KI zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen. Abschließend werfen wir einen Blick darauf, wie verschiedene Branchen dies bereits tun.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren6 Aufgaben

In diesem Modul werden wir den Einsatz von visuellen Werkzeugen und deskriptiver Statistik erörtern, um Einblicke in die Daten zu gewinnen. Dies wird uns helfen, Merkmale zu definieren und auszuwählen, die für die prädiktive Modellierung entscheidend sind.

Das ist alles enthalten

4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review

Dozent

Prashant Mittal
Northeastern University
1 Kurs762 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.