IIMA - IIM Ahmedabad

Pre-MBA Statistik

Sriram Sankaranarayanan
Diptesh Ghosh

Dozenten: Sriram Sankaranarayanan

125.598 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(249 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 23 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie die Arten von Daten und die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

  • Beschreiben Sie, wie eine relativ kleine Stichprobe von Daten helfen kann, Rückschlüsse auf eine große Population zu ziehen.

  • Begründen Sie Argumente über eine Bevölkerung auf der Grundlage begrenzter Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Allgemeine Statistik

Wichtige Details

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14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Daten kennen. Sie erhalten einen Einblick in die Datentypen auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie organisiert werden können und wie viele Rückschlüsse aus ihnen möglich sind. Das Modul analysiert auch die einzigartigen Eigenschaften der verschiedenen Datentypen. Schließlich lernen Sie auch den Umgang mit der Nutzbarkeit und Interpretierbarkeit verschiedener Arten von Daten.

Das ist alles enthalten

15 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Konzept der Zufallsvariablen kennen. Dies bietet einen relativ formalen Ansatz dafür, wie sich Daten verhalten und wie Ungewissheiten mathematisch modelliert werden. Schließlich behandelt das Modul Zufallsvariablen und die speziellen mathematischen Einheiten, die numerische Daten gut modellieren und bei Schlussfolgerungen helfen.

Das ist alles enthalten

16 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Stichprobenverfahren kennen, die in Umfragen verwendet werden. Solche Stichproben können vollständig randomisiert oder nicht-randomisiert sein. Sie werden die Vor- und Nachteile dieser Techniken kennenlernen und die richtige Methode für die jeweilige Situation ermitteln. Sie werden auch die Darstellung von zwei wichtigen Ergebnissen analysieren: das Gesetz der großen Zahlen und die zentralen Grenzwertsätze.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Die Aufgabe, Daten von allen Mitgliedern einer Bevölkerung zu sammeln, ist oft teuer und manchmal unmöglich. Sie können jedoch ganz einfach Stichprobendaten aus einer Bevölkerung erheben. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Rückschlüsse auf die Merkmale der Grundgesamtheit ziehen können, aus der Sie Stichprobendaten gesammelt haben. In diesem Modul lernen Sie etwas über Punktschätzungen und sind dann in der Lage, eine Punktschätzung für den Mittelwert und die Standardabweichung der Daten in der Grundgesamtheit zu erstellen. Wenn die Daten, die Sie interessieren, als Anteil ausgedrückt werden, können Sie eine Punktschätzung dieses Anteils konstruieren. Das Modul befasst sich auch mit Intervallschätzungen. Sie lernen, wie Sie ein Konfidenzintervall oder einen Bereich um eine Punktschätzung herum erstellen, so dass Sie mit angemessener Sicherheit davon ausgehen können, dass der Parameter der Grundgesamtheit in dieses Intervall fällt, unabhängig von der Stichprobe, aus der die Punktschätzung gewonnen wurde.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Bei einer Stichprobe von Werten und der Behauptung, die Stichprobe stamme aus einer Grundgesamtheit mit bestimmten Merkmalen, werden Sie nach der Lektüre dieses Moduls in der Lage sein, Tests zu konstruieren, die eine solche Behauptung rechtfertigen oder zurückweisen. Sie lernen die Logik hinter der Konstruktion und Durchführung von Tests für Mittelwerte und Proportionen kennen. Außerdem lernen Sie Tests kennen, mit denen Sie die Eigenschaften von zwei Populationen anhand von Stichproben aus beiden Populationen vergleichen können.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dies ist eine Peer-Review-Aufgabe, die auf den Konzepten basiert, die im Kurs Pre-MBA Statistics gelehrt wurden. In dieser Aufgabe können Sie die im Kurs erlernten Fähigkeiten in einer realistischen Situation anwenden.

Das ist alles enthalten

1 Video1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Sriram Sankaranarayanan
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5

Geprüft am 12. Dez. 2023

PM
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Geprüft am 25. Sep. 2023

SD
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Geprüft am 8. Okt. 2023

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