University of Colorado Boulder
Prädiktive Modellierung und Analyse

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University of Colorado Boulder

Prädiktive Modellierung und Analyse

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Dan Zhang

Dozent: Dan Zhang

37.434 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

3.6

(595 Bewertungen)

|

61%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
10 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Quizzes

Kurs

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3.6

(595 Bewertungen)

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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
10 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Am Ende dieses Moduls werden die Studenten in der Lage sein: 1. Explorative Datenanalyse durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für die prädiktive Modellierung vorzubereiten 2. Datensätze mit geeigneten Tools zusammenfassen und visualisieren 3. Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Ergebnissen zu identifizieren. 4. Analysieren Sie Datensätze mit Excel 5. Erklären und Ausführen verschiedener gängiger Schritte zur Datenvorverarbeitung 6. Geeignete Diagramme zur Untersuchung und Darstellung von Datensätzen auswählen

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre2 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Regressionstechniken zur Vorhersage des Wertes von kontinuierlichen Variablen vorgestellt. Es werden einige grundlegende Konzepte der prädiktiven Modellierung behandelt, darunter Kreuzvalidierung, Modellauswahl und Overfitting. Sie lernen auch, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner Vorhersagemodelle erstellen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden logistische Regressionsmodelle zur Vorhersage des Wertes von binären Variablen vorgestellt. Im Gegensatz zu kontinuierlichen Variablen kann eine binäre Variable nur zwei verschiedene Werte annehmen und die Vorhersage ihres Wertes wird gemeinhin als Klassifizierung bezeichnet. Es werden mehrere wichtige Konzepte zur Klassifizierung besprochen, darunter Kreuzvalidierung und Konfusionsmatrix, kostensensitive Klassifizierung und ROC-Kurven. Sie werden auch lernen, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner Klassifizierungsmodelle erstellen können.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden fortgeschrittenere Vorhersagemodelle vorgestellt, darunter Bäume und neuronale Netze. Sowohl Bäume als auch neuronale Netze können zur Vorhersage kontinuierlicher oder binärer Variablen verwendet werden. Sie lernen auch, wie Sie mit dem Softwaretool XLMiner Bäume und neuronale Netze erstellen können.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.0 (108 Bewertungen)
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse51.097 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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5

Geprüft am 19. Nov. 2017

TN
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Geprüft am 14. Apr. 2020

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Geprüft am 17. Mai 2019

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