National Taiwan University
頑想學概率:機率二 (Probability (2))

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
National Taiwan University

頑想學概率:機率二 (Probability (2))

葉丙成

Dozent: 葉丙成

6.491 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(92 Bewertungen)

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(92 Bewertungen)

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 5 Module

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率:機率二」!本課程延續「頑想學概率:機率一」,是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布,並介紹離散的隨機變數期望值。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

上週提到離散的隨機變數期望值,本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來?在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈,那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢?

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況,這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution),探討:如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方?期望值又是怎麼定義的?

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

頑想學概率最後一週課程,內容一樣有趣又充實!如果有好幾個隨機變數我們把它加在一起, 那加在一起之後產生的這個新的隨機變數,它的這個機率分布到底是什麼呢?MGF (Moment Generating Function) 是什麼?該怎麼用它找到隨機變數的機率分布?還有一定要知道的機率學中最重要的「萬佛朝宗」定理──中央極限定理!

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
5.0 (5 Bewertungen)
葉丙成
National Taiwan University
2 Kurse21.238 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Math and Logic interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 92

4.8

92 Bewertungen

  • 5 stars

    80,43 %

  • 4 stars

    19,56 %

  • 3 stars

    0 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

HL
4

Geprüft am 7. Aug. 2017

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen