National Taiwan University
頑想學概率:機率二 (Probability (2))

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頑想學概率:機率二 (Probability (2))

葉丙成

Dozent: 葉丙成

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率:機率二」!本課程延續「頑想學概率:機率一」,是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。

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5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布,並介紹離散的隨機變數期望值。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

上週提到離散的隨機變數期望值,本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來?在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈,那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢?

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7 Videos1 Aufgabe

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況,這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution),探討:如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方?期望值又是怎麼定義的?

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8 Videos1 Aufgabe

頑想學概率最後一週課程,內容一樣有趣又充實!如果有好幾個隨機變數我們把它加在一起, 那加在一起之後產生的這個新的隨機變數,它的這個機率分布到底是什麼呢?MGF (Moment Generating Function) 是什麼?該怎麼用它找到隨機變數的機率分布?還有一定要知道的機率學中最重要的「萬佛朝宗」定理──中央極限定理!

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葉丙成
National Taiwan University
2 Kurse21.208 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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HL
4

Geprüft am 7. Aug. 2017

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