En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Dozenten: Valeria Herskovic
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Distinguir herramientas de modelamiento para programas más complejos, como herencia y polimorfismo.
Utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales para el almacenamiento y consulta de datos en programas computaciones.
Construir tipos de datos propios sencillos, a través de conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Construir soluciones a problemas algorítmicos utilizando el modelo de programación recursiva.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Program Development
- Kategorie: Algorithms
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
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Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
En este curso estudiaremos los conceptos fundamentales para el desarrollo de algoritmos y su programación en computadores, enseñando conceptos que permitirán el desarrollo de programas utilizando diferentes estructuras de datos en Python 3. Podrás aprender a cómo definir estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. ¡Bienvenidos y bienvenidas !
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos secuenciales.
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En esta semana seguiremos entendiendo el concepto y operaciones asociadas a otros tipos de datos secuenciales.
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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos no-secuenciales.
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8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
En esta semana definiremos tipos de datos propios sencillos, usando conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Esta semana entenderemos las herramientas de modelamiento para programas más complejos, como la interacción entre objetos y herencia.
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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
En esta semana vamos a comprender el concepto de recursión y su uso para resolución de problemas.
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Muchas gracias por acompañarnos en este proceso de aprendizaje.En este curso enseñamos a definir y utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. Con las herramientas adquiridas podrás profundizar en otros tópicos, como el análisis de datos cada vez más complejos, y has dado el primer paso hacia la ciencia de datos.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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AD
Geprüft am 4. Mai 2024
Curso bastante completo y fácil de entender. Los ejercicios están muy bien plantedos de forma que los hay de distinta dificultad. Recomendable
JI
Geprüft am 21. Juli 2024
Excelente curso que es base para el procesamiento de datos.
CO
Geprüft am 11. Jan. 2024
Excelente curso, tanto teórico como práctico, se demuestra una alta calidad en los contenidos.
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