enthaltenExplore the basics of programming and familiarise yourself with the Python language. After completing this course, you will be able to write Python programs in Jupyter Notebook and describe basic programming.
Programming for Data Science
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(19 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Was Sie lernen werden
Open Jupyter Notebook and use it to run Python code.
Identify Python operators, data types and containers.
Program control structures in Python, such as if statements and for and while loops.
Write Python functions that take input and return output.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: using Jupyter Notebooks to program
- Kategorie: the fundamental aspects of programming
- Kategorie: Programming in Python
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces Python and Jupyter Notebook, as well as the concepts of variables, assignment and basic mathematical operators.
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
This module introduces the fundamental data types in Python, namely numbers, strings, Booleans and None. It also introduces structured data types, including lists, tuples, sets, dictionaries and classes.
Das ist alles enthalten
2 Videos18 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
2 Videos16 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
5.0 (6 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Duke University
University of London
University of California, Davis
University of London
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.2
19 Bewertungen
- 5 stars
68,42 %
- 4 stars
15,78 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
15,78 %
Zeigt 3 von 19 an
HS
5
Geprüft am 13. Nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
JT
5
Geprüft am 2. Okt. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This course is a taster to MSc Data Science (Statics) on Coursera. Completion of the course will not give you credit towards this programme. The course can be completed independently by any learners interested in programming and learning the basics of Python.
Yes, you will need to install Python on your computer in order to write programs.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.