enthaltenExplore the basics of programming and familiarise yourself with the Python language. After completing this course, you will be able to write Python programs in Jupyter Notebook and describe basic programming.
Programming for Data Science
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4.1
(17 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Was Sie lernen werden
Open Jupyter Notebook and use it to run Python code.
Identify Python operators, data types and containers.
Program control structures in Python, such as if statements and for and while loops.
Write Python functions that take input and return output.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: using Jupyter Notebooks to program
- Kategorie: the fundamental aspects of programming
- Kategorie: Programming in Python
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces Python and Jupyter Notebook, as well as the concepts of variables, assignment and basic mathematical operators.
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
This module introduces the fundamental data types in Python, namely numbers, strings, Booleans and None. It also introduces structured data types, including lists, tuples, sets, dictionaries and classes.
Das ist alles enthalten
2 Videos18 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
2 Videos16 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
5.0 (5 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of California, Davis
Imperial College London
Duke University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
This course is a taster to MSc Data Science (Statics) on Coursera. Completion of the course will not give you credit towards this programme. The course can be completed independently by any learners interested in programming and learning the basics of Python.
Yes, you will need to install Python on your computer in order to write programs.
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