Das größte Risiko bei neuen Technologien besteht darin, dass automatisierte Technologien, die von Datensätzen abhängig sind, voreingenommen sind. Lösungen, die mit rassistischen, geschlechtsspezifischen oder demografischen Vorurteilen geschaffen werden, können, ob unbeabsichtigt oder nicht, tragische Ungerechtigkeiten in sozialer und wirtschaftlicher Hinsicht aufrechterhalten. Dies ist der erste von fünf Kursen im Rahmen des Zertifikats Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) und richtet sich an Lernende, die sich für die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien einsetzen und diese fördern wollen. Die Teilnehmer lernen, was aufkommende Technologien sind und wie sie zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen eingesetzt werden können. Sie lernen Arten von Voreingenommenheit und gängige ethische Theorien kennen und erfahren, wie diese auf aufkommende Technologien angewendet werden können. Außerdem untersuchen Sie rechtliche und ethische Konzepte zum Schutz der Privatsphäre im Zusammenhang mit Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data Science-Feldern. Im Laufe des Kurses lernen Sie zu unterscheiden, welche Arten von Voreingenommenheit das größte Risiko darstellen und welche Prinzipien Sie anwenden können, um strategisch auf ethische Überlegungen zu reagieren.
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Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien
Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Tania De Gasperis
25.931 bereits angemeldet
Bei enthalten
(239 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Konzepten der künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft.
Schützen Sie den Datenschutz mit ethischen und rechtlichen Standards.
Bewerten Sie die potenziellen Risiken einer Verzerrung.
Setzen Sie sich für die Bedeutung der Risikobewertung bei neuen Technologien ein.
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das erste Modul dieses Kurses befasst sich mit einigen der wichtigsten Technologien, die derzeit in der Welt von heute auftauchen, insbesondere mit datengesteuerten Technologien. In diesem Modul werden auch einige Konzepte behandelt, die für das Verständnis der Verwendung dieser Technologien grundlegend sind, ohne dabei zu sehr ins technische Detail zu gehen.
Das ist alles enthalten
13 Videos11 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das zweite Modul dieses Kurses befasst sich mit dem Konzept des Datenschutzes im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien. Sie lernen das Zusammenspiel von Daten und Datenschutz sowohl aus rechtlicher als auch aus ethischer Sicht kennen und erfahren mehr über die Begriffe und Konzepte, die dieses Zusammenspiel umgeben.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dieses Modul umreißt das Konzept der Voreingenommenheit im Zusammenhang mit datengesteuerten Technologien. Insbesondere geht es darum, welche Arten von Vorurteilen es gibt und wie sich Vorurteile in datengesteuerten Technologien auf Menschen und Gesellschaften auswirken.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dieses Modul befasst sich mit einigen der wichtigsten Theorien und Konzepte, die im Bereich der Ethik eine Rolle spielen. Außerdem werden diese Theorien und Konzepte mit ihrer Anwendung in datengesteuerten Technologien wie KI verknüpft.
Das ist alles enthalten
22 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dieses Modul behandelt einige der wichtigsten ethischen Grundsätze. Außerdem wird gezeigt, wie Sie diese ethischen Grundsätze in Ihr Unternehmen integrieren können.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Sie werden an einem oder mehreren Projekten arbeiten, in denen Sie Ihr Wissen aus diesem Kurs auf praktische Szenarien anwenden werden.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren2 peer reviews
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Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Mai 2024
Geprüft am 5. Apr. 2021
Geprüft am 29. Sep. 2022
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Frequently asked questions
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