University of Michigan

Python-Klassen und Vererbung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python 3 Programmierung

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Steve Oney
Paul Resnick

Dozenten: Steve Oney

107.139 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(3,607 Bewertungen)

|

96%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
19 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie Klassen, Instanzen und Vererbung, um Daten effizient darzustellen.

  • Gewinnen Sie Einblicke in das Design von Klassen und üben Sie, automatisierte Tests für Ihren Code zu schreiben.

  • Lernen Sie, eingebaute Methoden zu überschreiben und geerbte Klassen zu erstellen, die Funktionen wiederverwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Code-Debugging
  • Kategorie: Code-Prüfung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

2 Quizzes

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(3,607 Bewertungen)

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96%

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
19 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programmierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Eine Einführung in den Kurs

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul werden in den Vorlesungen und Aktivitäten aus dem Runestone-Lehrbuch komplexere Datenstrukturen behandelt. Am Ende dieser Woche werden Sie gelernt haben, wie man json formatierte Daten verarbeitet, verschachtelte Daten mithilfe von verschachtelten Iterationen durchläuft und Werte aus verschachtelten Daten extrahiert.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Quiz1 Programmieraufgabe15 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Quiz1 Programmieraufgabe9 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

Das ist alles enthalten

17 Videos2 Lektüren3 Programmieraufgaben4 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (423 Bewertungen)
Steve Oney
University of Michigan
8 Kurse489.955 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren

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Wenn Sie Kurs von University of Michigan absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 3607

4.7

3.607 Bewertungen

  • 5 stars

    76,72 %

  • 4 stars

    19,17 %

  • 3 stars

    2,88 %

  • 2 stars

    0,80 %

  • 1 star

    0,41 %

DL
5

Geprüft am 26. Okt. 2019

ML
4

Geprüft am 18. Juni 2020

SV
5

Geprüft am 4. Mai 2020

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Häufig gestellte Fragen