Este curso presentará las estructuras de datos básicas del lenguaje de programación Python. Veremos los conceptos básicos de la programación de procedimientos y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integrados de Python, como listas, diccionarios y tuplas, para realizar análisis de datos cada vez más complejos. Este curso abarcará los capítulos 6 a 10 del libro de texto “Python para todos”. Este curso cubre Python 3.
Estructuras de datos de Python
Dozent: Charles Russell Severance
2.686 bereits angemeldet
Bei enthalten
(19 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Explicar los principios de las estructuras de datos y cómo se utilizan
Crear programas que puedan leer y escribir datos desde archivos
Almacenar los datos como pares de clave/valor usando los diccionarios Python
Realizar tareas de varios pasos, como clasificar o hacer bucles con tuplas
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structure
- Kategorie: Trigonometric Integral
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Linearity
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
En esta clase, continuamos donde lo dejamos en la clase anterior, comenzando en el capítulo 6 del libro de texto y cubriendo las cadenas y pasando a las estructuras de datos. La segunda semana de esta clase se reserva al hecho de instalar Python si realmente desea ejecutar las aplicaciones en su computadora de escritorio o portátil. Si decide no instalar Python, simplemente puede pasar a la tercera semana y adelantarse.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, podrá realizar la configuración para escribir programas en Python. No requerimos que se instale Python para esta clase. Puede escribir y probar programas de Python en el navegador usando el "Sitio de prueba de código Python" en esta lección. Lea el material “Uso de Python en esta clase” para obtener más detalles.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element
Hasta ahora, hemos estado trabajando con datos que se leen desde el usuario o con datos en constantes. Pero los programas reales procesan cantidades mucho mayores de datos al leer y escribir archivos en el almacenamiento secundario de su computadora. En este capítulo comenzaremos a escribir nuestros primeros programas que leen, escanean y procesan datos reales.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
Dado que queremos resolver problemas más complejos en Python, necesitamos variables más poderosas. Hasta ahora hemos estado usando variables simples para almacenar números o cadenas en las que tenemos un solo valor en una variable. Comenzando con las listas, almacenaremos muchos valores en una sola variable utilizando un esquema de indexación para almacenar, organizar y recuperar diferentes valores de una sola variable. A estas variables de varios valores las llamamos “recopilaciones” o “estructuras de datos”.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
El diccionario Python es una de sus estructuras de datos más poderosas. En lugar de representar valores en una lista lineal, los diccionarios almacenan datos como pares clave/valor. El uso de pares clave/valor nos da una simple “base de datos” en memoria en una sola variable de Python.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Las tuplas son nuestra tercera y última estructura básica de datos de Python. Las tuplas son una versión simple de las listas. A menudo, usamos tuplas junto con diccionarios para realizar tareas de varios pasos, como clasificar o enlazar todos los datos en un diccionario.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Para celebrar su llegada al punto medio en nuestra especialización Python para todos, le damos la bienvenida para que asista a nuestra ceremonia de graduación en línea. No es muy extensa y presenta un orador de graduación y un discurso de graduación muy breve.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren
Coursera Project Network
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad de los Andes
Tecnológico de Monterrey
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
19 Bewertungen
- 5 stars
94,73 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
5,26 %
Zeigt 3 von 19 an
Geprüft am 22. Aug. 2021
Estoy muy agradecido, aprendí muchas cosas que no sabía donde reforzaré todo lo aprendido. Muchas Gracias.
Geprüft am 23. Aug. 2024
Un curso bastante completo en todos los aspectos vistos en él, agradable fue revisar videos adicionales.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.