Este curso presentará las estructuras de datos básicas del lenguaje de programación Python. Veremos los conceptos básicos de la programación de procedimientos y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integrados de Python, como listas, diccionarios y tuplas, para realizar análisis de datos cada vez más complejos. Este curso abarcará los capítulos 6 a 10 del libro de texto “Python para todos”. Este curso cubre Python 3.
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Estructuras de datos de Python
Dozent: Charles Russell Severance
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Was Sie lernen werden
Explicar los principios de las estructuras de datos y cómo se utilizan
Crear programas que puedan leer y escribir datos desde archivos
Almacenar los datos como pares de clave/valor usando los diccionarios Python
Realizar tareas de varios pasos, como clasificar o hacer bucles con tuplas
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structure
- Kategorie: Trigonometric Integral
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Linearity
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
En esta clase, continuamos donde lo dejamos en la clase anterior, comenzando en el capítulo 6 del libro de texto y cubriendo las cadenas y pasando a las estructuras de datos. La segunda semana de esta clase se reserva al hecho de instalar Python si realmente desea ejecutar las aplicaciones en su computadora de escritorio o portátil. Si decide no instalar Python, simplemente puede pasar a la tercera semana y adelantarse.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, podrá realizar la configuración para escribir programas en Python. No requerimos que se instale Python para esta clase. Puede escribir y probar programas de Python en el navegador usando el "Sitio de prueba de código Python" en esta lección. Lea el material “Uso de Python en esta clase” para obtener más detalles.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 peer review1 App-Element
Hasta ahora, hemos estado trabajando con datos que se leen desde el usuario o con datos en constantes. Pero los programas reales procesan cantidades mucho mayores de datos al leer y escribir archivos en el almacenamiento secundario de su computadora. En este capítulo comenzaremos a escribir nuestros primeros programas que leen, escanean y procesan datos reales.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
Dado que queremos resolver problemas más complejos en Python, necesitamos variables más poderosas. Hasta ahora hemos estado usando variables simples para almacenar números o cadenas en las que tenemos un solo valor en una variable. Comenzando con las listas, almacenaremos muchos valores en una sola variable utilizando un esquema de indexación para almacenar, organizar y recuperar diferentes valores de una sola variable. A estas variables de varios valores las llamamos “recopilaciones” o “estructuras de datos”.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
El diccionario Python es una de sus estructuras de datos más poderosas. En lugar de representar valores en una lista lineal, los diccionarios almacenan datos como pares clave/valor. El uso de pares clave/valor nos da una simple “base de datos” en memoria en una sola variable de Python.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Las tuplas son nuestra tercera y última estructura básica de datos de Python. Las tuplas son una versión simple de las listas. A menudo, usamos tuplas junto con diccionarios para realizar tareas de varios pasos, como clasificar o enlazar todos los datos en un diccionario.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Para celebrar su llegada al punto medio en nuestra especialización Python para todos, le damos la bienvenida para que asista a nuestra ceremonia de graduación en línea. No es muy extensa y presenta un orador de graduación y un discurso de graduación muy breve.
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2 Videos3 Lektüren
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