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Pontificia Universidad Católica de Chile

Python para Ciencia de Datos

8.216 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.0

(48 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Table (Database)
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Visualization

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Quiz, 3 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

En este módulo te invitamos a conocer la importancia del análisis de datos en la toma de decisiones en las organizaciones del mundo actual.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren1 Aufgabe

En este módulo conocerás conceptos fundamentales sobre Bases de Datos, conectores y librerías Python para trabajo con Bases de Datos relacionales y extracción directa de información desde Python.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

En este módulo conocerás por qué es importante una visualización de datos y resultados. Además, cómo crear gráficos en Python y se revisará un ejemplo práctico.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Quiz

En este módulo podrás conocer conceptos como incertidumbre, certidumbre o riesgo y cómo utilizar Python en la construcción de modelos predictivos.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.3 (12 Bewertungen)
Alejandro Cataldo
Pontificia Universidad Católica de Chile
2 Kurse8.742 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Pontificia Universidad Católica de Chileangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.0

48 Bewertungen

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GO
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Geprüft am 27. Sep. 2024

FF
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Geprüft am 27. Jan. 2024

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Geprüft am 8. Juli 2024

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Häufig gestellte Fragen