Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
Python per la Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Science con Python e R
Dozent: Carlo Sansone
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
- Kategorie: Analizzare dati strutturati e non strutturati
- Kategorie: Problem solving proattivo
- Kategorie: Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Aufgaben2 Unbewertete Labore
Sei arrivato alla fine del percorso: mettiti alla prova con l'esame finale che ho preparato per te.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review1 Unbewertetes Labor
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Università di Napoli Federico II
Pontificia Universidad Católica de Chile
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.