Dieser Einführungskurs richtet sich an Anfänger und Personen mit begrenzter Programmiererfahrung, die mit Python in die Softwareentwicklung oder Data Science einsteigen möchten. Im Laufe des Kurses werden Sie ein solides Verständnis für algorithmisches Denken, Python-Syntax, Code-Tests, Debugging-Techniken und modulare Code-Entwicklung erlangen - wichtige Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere in der Softwareentwicklung oder Data Science.
Grundlagen der Python-Programmierung
Grundlagen der Python-Programmierung
Dozenten: Andrew D. Hilton
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9
(43 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 23 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
87%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie einen logischen Sieben-Schritte-Rahmen, um Algorithmen und Programme zu erstellen
Erstellen Sie nützliche Testfälle und debuggen Sie effizient Python-Code.
Beherrschen der Python-Grundlagen (Konditionale, Schleifen, mathematische Operatoren, Datentypen)
Entwickeln Sie ein Python-Programm von Grund auf, um ein vorgegebenes Data Science-Problem zu lösen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Fehlersuche
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie bewährte Verfahren für die Entwicklung von Code in jeder Sprache kennen, indem Sie mit einem Algorithmus beginnen: ein schrittweiser Ansatz zur Lösung eines Problems. Anschließend wenden Sie die Konzepte an, indem Sie Ihre eigenen Algorithmen entwickeln und richtig erkennen, wann Sie bestimmte Datentypen in Python verwenden sollten.
Das ist alles enthalten
9 Videos9 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den logischen Prozess des Algorithmusentwurfs in funktionalen Python-Code umsetzen. Sie werden dies anwenden, indem Sie die korrekte Python-Syntax für einen bestimmten Algorithmus identifizieren und anschließend Ihr eigenes Python-Programm für einen bestimmten Algorithmus erstellen.
Das ist alles enthalten
13 Videos8 Lektüren5 Aufgaben4 Programmieraufgaben
In diesem Modul lernen Sie verschiedene Ansätze zum Testen von Python-Code und Methoden zum Debuggen von Code kennen. Sie werden dies anwenden, indem Sie einen Code-Review durchführen, Möglichkeiten zur Verwendung von Asserts zum Debuggen von Code identifizieren und Ihre eigenen Testfälle erstellen.
Das ist alles enthalten
6 Videos8 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie einen gegebenen Datensatz filtern und (logische und mathematische) Operationen durchführen können und wie Sie modularen Code erstellen, der in einzelnen Teilen verwendet werden kann. Sie werden dies anwenden, indem Sie Ihre eigenen Funktionen schreiben, um ein Listenelement mit einer bestimmten Eigenschaft zu identifizieren, und ein Programm schreiben, um eine Reihe von Schlussfolgerungen aus einem bestimmten Datensatz zu berechnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe4 Programmieraufgaben2 Diskussionsthemen
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Arizona State University
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University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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DM
5
Geprüft am 10. Okt. 2023
Learning made easy. This is so rich yet easy to follow. I certainly recommend this course!!
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