Showcase your Python skills in this Data Engineering Project! This short course is designed to apply your basic Python skills through the implementation of various techniques for gathering and manipulating data.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Python Project for Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Ramesh Sannareddy
50.258 bereits angemeldet
Bei enthalten
(687 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data
Implement webscraping and use APIs to extract data with Python
Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data
Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Information Engineering
- Kategorie: Extract Transform and Load (ETL)
- Kategorie: Data Engineer
- Kategorie: Web Scraping
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Module 1 introduces you to Extract, Transform, and Load operations basics. You will learn to extract required information from web pages using web scraping techniques and APIs. You will also access databases using Python and save the processed information as a table in a database.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente1 Plug-in
In this lesson, you will complete two projects, one for practice and one for assessment to apply what you’ve learned. These projects have you implement your skills learned in the previous course and the last module regarding the Extract, Transform, and Load process using web scraping and accessing databases using REST APIs and Python.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins
In this bonus module, you will become familiar with the best practices for coding as documented in the Python Enhancement Proposal (PEP8) style guide. You will learn about static code analysis, ensuring that your code adheres to the coding rules. Next, you will learn how to create and run unit tests. Finally, you will learn how to create, verify, and run Python packages.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente2 Plug-ins
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Management interessieren
Imperial College London
Duke University
Scrimba
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 687
687 Bewertungen
- 5 stars
77 %
- 4 stars
14,84 %
- 3 stars
4,07 %
- 2 stars
1,45 %
- 1 star
2,62 %
Geprüft am 1. Aug. 2021
Geprüft am 21. Okt. 2021
Geprüft am 25. Apr. 2024
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.