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IBM

Python Project for Data Engineering

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Ramesh Sannareddy
Joseph Santarcangelo
Abhishek Gagneja

Dozenten: Ramesh Sannareddy

50.258 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(687 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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4.6

(687 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
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Was Sie lernen werden

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Information Engineering
  • Kategorie: Extract Transform and Load (ETL)
  • Kategorie: Data Engineer
  • Kategorie: Web Scraping

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Module 1 introduces you to Extract, Transform, and Load operations basics. You will learn to extract required information from web pages using web scraping techniques and APIs. You will also access databases using Python and save the processed information as a table in a database.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente1 Plug-in

In this lesson, you will complete two projects, one for practice and one for assessment to apply what you’ve learned. These projects have you implement your skills learned in the previous course and the last module regarding the Extract, Transform, and Load process using web scraping and accessing databases using REST APIs and Python.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 App-Elemente2 Plug-ins

In this bonus module, you will become familiar with the best practices for coding as documented in the Python Enhancement Proposal (PEP8) style guide. You will learn about static code analysis, ensuring that your code adheres to the coding rules. Next, you will learn how to create and run unit tests. Finally, you will learn how to create, verify, and run Python packages.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente2 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (183 Bewertungen)
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Kurse329.592 Lernende

von

IBM

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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687 Bewertungen

  • 5 stars

    77 %

  • 4 stars

    14,84 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    1,45 %

  • 1 star

    2,62 %

PD
5

Geprüft am 1. Aug. 2021

SS
4

Geprüft am 21. Okt. 2021

MC
5

Geprüft am 25. Apr. 2024

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Häufig gestellte Fragen