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Rice University

Python Datenvisualisierung

Scott Rixner
Joe Warren

Dozenten: Scott Rixner

36.902 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(539 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in die Skripterstellung in Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul wird die Bedeutung der Verwendung und des Verfassens von Dokumentation besprochen. Die Python-Dokumentation ist eine wertvolle Ressource, um mehr über die Funktionen der Sprache zu erfahren, die Sie noch nicht kennen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie etwas über Pakete und Module in Python. Sie erfahren, wie Sie Pakete installieren und eigene Module erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Plot-Bibliothek Pygal verwenden.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 App-Elemente

In diesem Modul lernen Sie etwas über Python-Sets. Sets werden verwendet, um ungeordnete Sammlungen von Daten ohne Duplikate zu speichern. Wir werden auch über Effizienz sprechen.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 App-Element

Das Abschlussprojekt der Specialization ermöglicht es Ihnen, die Beherrschung der Konzepte zu demonstrieren, die Sie bis zu diesem Zeitpunkt gelernt haben. Sie werden auch in der Lage sein, verschiedene Ansätze zum Abgleich zweier Datensätze zu verstehen und zu vergleichen.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren1 App-Element

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (61 Bewertungen)
Scott Rixner
Rice University
11 Kurse391.574 Lernende

von

Rice University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 539

4.6

539 Bewertungen

  • 5 stars

    78,14 %

  • 4 stars

    13,33 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    2,03 %

  • 1 star

    1,66 %

FS
5

Geprüft am 12. Dez. 2017

FG
5

Geprüft am 8. Dez. 2018

HR
5

Geprüft am 9. Aug. 2020

Platzhalter

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Häufig gestellte Fragen