Dies ist der letzte Kurs der Spezialisierung, der auf dem in Python Programming Essentials, Python Data Representations und Python Data Analysis erworbenen Wissen aufbaut. Wir werden lernen, wie man externe Pakete für die Verwendung in Python installiert, Daten aus Quellen im Internet bezieht und diese Daten dann bereinigt, verarbeitet, analysiert und visualisiert. In diesem Kurs werden die im Rahmen der Specializations erlernten Fähigkeiten kombiniert, damit Sie interessante, praktische und nützliche Programme schreiben können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Python-Pakete zu installieren, vorhandene Daten zu analysieren und Visualisierungen dieser Daten zu erstellen. Dieser Kurs vervollständigt Ihre Ausbildung zum Skripter, indem er Sie in die Lage versetzt, Python-Pakete zu finden, zu installieren und zu verwenden, die von anderen geschrieben wurden. Sie werden in der Lage sein, Tools und Pakete, die weithin verfügbar sind, effektiv zu nutzen, um Ihre Effektivität zu steigern und nützliche Programme zu schreiben.
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Python Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in die Skripterstellung in Python
Dozenten: Scott Rixner
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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul wird die Bedeutung der Verwendung und des Verfassens von Dokumentation besprochen. Die Python-Dokumentation ist eine wertvolle Ressource, um mehr über die Funktionen der Sprache zu erfahren, die Sie noch nicht kennen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie etwas über Pakete und Module in Python. Sie erfahren, wie Sie Pakete installieren und eigene Module erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Plot-Bibliothek Pygal verwenden.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren2 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie etwas über Python-Sets. Sets werden verwendet, um ungeordnete Sammlungen von Daten ohne Duplikate zu speichern. Wir werden auch über Effizienz sprechen.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 App-Element
Das Abschlussprojekt der Specialization ermöglicht es Ihnen, die Beherrschung der Konzepte zu demonstrieren, die Sie bis zu diesem Zeitpunkt gelernt haben. Sie werden auch in der Lage sein, verschiedene Ansätze zum Abgleich zweier Datensätze zu verstehen und zu vergleichen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren1 App-Element
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Geprüft am 12. Dez. 2017
Geprüft am 8. Dez. 2018
Geprüft am 9. Aug. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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