Rice University

Python Datenvisualisierung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in die Skripterstellung in Python

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Scott Rixner
Joe Warren

Dozenten: Scott Rixner

36.771 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.6

(538 Bewertungen)

|

95%

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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1 Quiz

Kurs

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in die Skripterstellung in Python
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul wird die Bedeutung der Verwendung und des Verfassens von Dokumentation besprochen. Die Python-Dokumentation ist eine wertvolle Ressource, um mehr über die Funktionen der Sprache zu erfahren, die Sie noch nicht kennen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Quiz

In diesem Modul lernen Sie etwas über Pakete und Module in Python. Sie erfahren, wie Sie Pakete installieren und eigene Module erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Plot-Bibliothek Pygal verwenden.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren2 App-Elemente

In diesem Modul lernen Sie etwas über Python-Sets. Sets werden verwendet, um ungeordnete Sammlungen von Daten ohne Duplikate zu speichern. Wir werden auch über Effizienz sprechen.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 App-Element

Das Abschlussprojekt der Specialization ermöglicht es Ihnen, die Beherrschung der Konzepte zu demonstrieren, die Sie bis zu diesem Zeitpunkt gelernt haben. Sie werden auch in der Lage sein, verschiedene Ansätze zum Abgleich zweier Datensätze zu verstehen und zu vergleichen.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren1 App-Element

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (61 Bewertungen)
Scott Rixner
Rice University
11 Kurse388.236 Lernende

von

Rice University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Bewertungen von Lernenden

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538 Bewertungen

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  • 1 star

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LE
5

Geprüft am 10. Dez. 2019

HS
5

Geprüft am 5. Jan. 2018

FG
5

Geprüft am 8. Dez. 2018

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