En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
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Python: de usuario a explorador de datos
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python: de cero a analista de datos “
Dozent: Guillermo Barrios del Valle
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: File Management
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Import/Export
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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Unterrichtet in Spanisch
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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IC
Geprüft am 28. Aug. 2025
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
LE
Geprüft am 28. Juli 2025
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
FR
Geprüft am 26. Aug. 2025
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
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