Dieser Kurs bietet eine gründliche Einführung in die Programmiersprache R, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von R für die Softwareentwicklung in einem datenwissenschaftlichen Umfeld liegt. Ganz gleich, ob Sie Teil eines Data-Science-Teams sind oder als Einzelperson in einer Gemeinschaft von Entwicklern arbeiten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die R-Kenntnisse, die Sie benötigen, um in diesen Bereichen nützliche Beiträge zu leisten. Als erster Kurs der Specialization vermittelt der Kurs die wesentlichen Grundlagen von R, die für die folgenden Kurse benötigt werden. Wir behandeln die grundlegenden Konzepte von R und die Grundlagen der Sprache, Schlüsselkonzepte wie Tidy Data und die dazugehörigen "Tidyverse"-Tools, die Verarbeitung und Manipulation komplexer und großer Datensätze, den Umgang mit Textdaten und grundlegende Data Science-Aufgaben. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie die R-Konsole und sind in der Lage, aufgeräumte Datensätze aus einer Vielzahl von möglichen Datenquellen zu erstellen.
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Die R-Programmierumgebung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering Software Development in R
Dozenten: Roger D. Peng, PhD
52.231 bereits angemeldet
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(1,162 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Reguläre Ausdrücke (REGEX)
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Rstudio
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen von R kennen, darunter die Syntax, einige Prinzipien der Datenaufbereitung und -verarbeitung und wie man Daten in R einliest.
Das ist alles enthalten
1 Video27 Lektüren
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In diesem Modul lernen Sie, Daten in R zusammenzufassen, zu filtern, zusammenzuführen und anderweitig zu manipulieren, einschließlich der Herausforderungen, die sich bei der Verwendung von Daten und Zeiten ergeben.
Das ist alles enthalten
11 Lektüren
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In diesem Modul lernen Sie die Verwendung von R-Tools und -Paketen für den Umgang mit Text und regulären Ausdrücken. Außerdem lernen Sie, wie Sie den physischen Speicher Ihres Computers bei der Arbeit mit R optimal nutzen und verwalten können.
Das ist alles enthalten
9 Lektüren
Wahl 1: Guthaben erhalten, während Sie swirl benutzen | Wahl 2: Guthaben erhalten, indem Sie einen Code von swirl angeben
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
In diesem letzten Modul lernen Sie, wie Sie die Herausforderungen bei der Arbeit mit großen Datensätzen sowohl im Speicher als auch außerhalb meistern und wie Sie Probleme diagnostizieren und Hilfe finden können.
Das ist alles enthalten
7 Lektüren1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Santa Cruz
University of Washington
University of California, Irvine
Johns Hopkins University
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Geprüft am 13. Sep. 2021
Geprüft am 26. Juli 2017
Geprüft am 17. Juni 2019
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Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
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