R 프로그래밍

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R 프로그래밍

Dozent: Jeff Leek, PhD

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

중요한 프로그래밍 언어 개념 이해
통계 프로그래밍 소프트웨어 구성
R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용
R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Debugging
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: File I/O
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Simulations

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.

이번 주에는 R을 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다. 배경 자료 강의에는 과정 역학에 대한 정보와 R 설치에 대한 일부 비디오가 포함되어 있습니다. 1주차 비디오에서는 R 및 S의 역사를 다루고 R의 기본 데이터 유형을 살펴보고, 데이터를 읽고 쓰는 기능을 설명합니다. 나열된 순서대로 비디오를 시청하는 것이 좋지만 순서대로 시청하지 않아도 스토리라인이 끊기지는 않습니다.

Das ist alles enthalten

28 Videos9 Lektüren1 Aufgabe7 Programmieraufgaben

28 Videos Insgesamt 129 Minuten

Mac에 R 설치 2 Minuten
Windows에 R 설치 3 Minuten
R 스튜디오 설치(맥) 2 Minuten
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Windows) 7 Minuten
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Mac) 8 Minuten
소개 1 Minute
R의 개요와 역사 16 Minuten
도움말 얻기 14 Minuten
R 콘솔 입력 및 평가 5 Minuten
데이터 유형 - R 개체 및 속성 5 Minuten
데이터 유형 - 벡터 및 목록 6 Minuten
데이터 유형 - 행렬 3 Minuten
데이터 유형 - 요인 5 Minuten
데이터 유형 - 누락 값 2 Minuten
데이터 유형 - 데이터 프레임 3 Minuten
데이터 유형 - 이름 속성 2 Minuten
데이터 유형 - 요약 1 Minute
테이블 형식 데이터 읽기 6 Minuten
큰 테이블 읽기 7 Minuten
텍스트 데이터 형식 5 Minuten
연결: 외부 세계와의 인터페이스 5 Minuten
부분 집합 - 기본 4 Minuten
부분 집합 - 목록 5 Minuten
부분 집합 - 행렬 3 Minuten
부분 집합 - 부분 일치 2 Minuten
부분 집합 - 누락된 값 제거 4 Minuten
벡터화된 연산 4 Minuten
스월 소개 1 Minute

9 Lektüren Insgesamt 90 Minuten

R 프로그래밍 시작 10 Minuten
강사 소개 10 Minuten
과정 전 설문조사 10 Minuten
강의 계획서 10 Minuten
과정 교과서 10 Minuten
과정 보충: 데이터 과학의 예술 10 Minuten
데이터 과학 팟캐스트: 표준 편차가 아님 10 Minuten
시작하기 및 R 너트와 볼트 10 Minuten
스월 속의 실제 R 연습 1부 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 40 Minuten

1주차 퀴즈 40 Minuten

7 Programmieraufgaben Insgesamt 1.260 Minuten

스월 수업 1: 기본 빌딩 블록 180 Minuten
스월 수업 2: 작업 공간 및 파일 180 Minuten
스월 수업 3: 숫자 스퀀스 180 Minuten
스월 수업 4: 벡터 180 Minuten
스월 수업 5: 누락 값 180 Minuten
스월 수업 6: 벡터 부분 집합 지정 180 Minuten
스월 레슨 7: 행렬 및 데이터 프레임 180 Minuten

R 프로그래밍 2주차에 오신 것을 환영합니다. 이번 주에는 강의에서 제어 구조 및 기능과 같은 주요 주제를 본격적으로 다룹니다. 또한 이번 주에 마감되는 이 과정의 첫 번째 프로그래밍 과제도 소개합니다.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 Programmieraufgaben

13 Videos Insgesamt 90 Minuten

제어 구조 - 소개 1 Minute
제어 구조 - If-else 2 Minuten
제어 구조 - For 루프 4 Minuten
제어 구조 - While 루프 3 Minuten
제어 구조 - Repeat, Next, Break 5 Minuten
첫 번째 R 함수 10 Minuten
함수(파트 1) 9 Minuten
함수(2부) 7 Minuten
범위 지정 규칙 - 기호 바인딩 11 Minuten
범위 지정 규칙 - R 범위 지정 규칙 9 Minuten
범위 지정 규칙 - 최적화 예(선택 사항) 9 Minuten
코딩 표준 9 Minuten
날짜 및 시간 10 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 30 Minuten

2주차: R을 사용한 프로그래밍 10 Minuten
스월 속의 실제 R 연습 2부 10 Minuten
프로그래밍 과제 1 지침: 대기 오염 10 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

2주차 퀴즈 30 Minuten
프로그래밍 과제 1: 퀴즈 30 Minuten

3 Programmieraufgaben Insgesamt 540 Minuten

스월 수업 1: 논리 180 Minuten
스월 수업 2: 함수 180 Minuten
스월 수업 3: 날짜 및 시간 180 Minuten

이제 중간 지점이기도 한 R 프로그래밍의 세 번째 주에 들어섰습니다. 이번 주 강의에서는 R의 루프 기능과 디버깅 도구에 대해 설명합니다. R의 이러한 측면은 R을 대화식 작업과 더 긴 코드 작성 모두에 유용하게 만들므로 실제로 일반적으로 사용됩니다.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben1 peer review

8 Videos Insgesamt 61 Minuten

루프 함수 - lapply 9 Minuten
루프 함수 - apply 7 Minuten
루프 함수 - mapply 5 Minuten
루프 함수 - tapply 3 Minuten
루프 함수 - split 9 Minuten
디버깅 도구 - 문제 진단 13 Minuten
디버깅 도구 - 기본 도구 6 Minuten
디버깅 도구 - 도구 사용 8 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 20 Minuten

3주차: 루프 함수 및 디버깅 10 Minuten
스월 속의 실용 R 연습 3부 10 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

3주차 퀴즈 30 Minuten

2 Programmieraufgaben Insgesamt 360 Minuten

스월 수업 1: lapply 및 sapply 180 Minuten
스월 수업 2: vapply 및 tapply 180 Minuten

1 peer review Insgesamt 120 Minuten

프로그래밍 과제 2: 어휘 범위 120 Minuten

이번 주에는 시뮬레이션 연구를 수행하기 위한 기초 역할을 하는 R에서 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 다룹니다. 또한 R 기능이 실행되는 방식에 대한 자세한 정보를 수집하고 해결할 수 있는 병목 현상을 식별할 수 있는 R의 프로파일러를 다룹니다. 프로파일러는 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 마지막으로, 개인적으로 R에서 가장 유용한 함수라고 생각하는 str 함수를 다룹니다.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren2 Aufgaben3 Programmieraufgaben

6 Videos Insgesamt 42 Minuten

str 함수 6 Minuten
시뮬레이션 - 난수 생성 8 Minuten
시뮬레이션 - 선형 모델 시뮬레이션 5 Minuten
시뮬레이션 - 랜덤 샘플링 3 Minuten
R 프로파일러(1부) 11 Minuten
R 프로파일러(2부) 10 Minuten

4 Lektüren Insgesamt 40 Minuten

4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링 10 Minuten
스월 속의 실제 R 연습 4부 10 Minuten
프로그래밍 과제 3 지침: 병원의 질 10 Minuten
과정 후 설문 조사 10 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

4주차 퀴즈 30 Minuten
프로그래밍 과제 3: 퀴즈 30 Minuten

3 Programmieraufgaben Insgesamt 540 Minuten

스월 수업 1: 데이터 살펴보기 180 Minuten
스월 수업 2: 시뮬레이션 180 Minuten
스월 수업 3: 기본 그래픽 180 Minuten

Dozent

Jeff Leek, PhD

Johns Hopkins University

32 Kurse 1.745.639 Lernende

von

Johns Hopkins University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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