El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Razonamiento artificial
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Razonamiento artificial
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Introducción a la inteligencia artificial“
Dozenten: David A. Rosenblueth
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Bayesian Network
- Kategorie: Markov Model
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Game Theory
- Kategorie: Decision Tree Learning
- Kategorie: Deductive Reasoning
- Kategorie: Logical Reasoning
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Probability Distribution
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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AG
Geprüft am 19. Apr. 2021
Está interesante el curso pero debes de saber un poco sobre programación y de matemáticas o te darás de topes.
LS
Geprüft am 12. Juli 2020
Excelente el contenido, me obligó a consultar en otras fuentes y aprendí mucho.
HP
Geprüft am 30. Jan. 2021
Buen curso. Le daría 5 estrellas pero es confunso en lo que respecta a la entrega de tareas en Python, salvo eso, el curso es muy bueno.
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