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Universidad Nacional Autónoma de México

Razonamiento artificial

David A. Rosenblueth
Stalin Muñoz Gutiérrez

Dozenten: David A. Rosenblueth

8.476 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1

(104 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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7 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Aufgaben

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.4 (32 Bewertungen)
David A. Rosenblueth
Universidad Nacional Autónoma de México
2 Kurse9.072 Lernende
Stalin Muñoz Gutiérrez
Universidad Nacional Autónoma de México
3 Kurse11.048 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Bewertungen von Lernenden

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104 Bewertungen

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  • 1 star

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AG
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Geprüft am 19. Apr. 2021

RC
4

Geprüft am 17. Aug. 2021

IU
5

Geprüft am 20. Sep. 2021

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